テンセント、Hunyuan 3D World Modelを発表:テキストと画像からインタラクティブな3Dシーンを生成するオープンソースAIモデル

編集者: Veronika Radoslavskaya

テンセントは、テキストや画像からインタラクティブな3Dシーンを生成するオープンソースAIモデル「Hunyuan 3D World Model 1.0」を発表しました。このモデルは、ゲーム開発やバーチャルリアリティ、デジタルコンテンツ制作などの分野で活用が期待されています。

「Hunyuan 3D World Model 1.0」は、パノラマビジュアル生成と階層的な3D再構築技術を統合し、テキストや画像から高品質で多様な3Dシーンを迅速に生成することが可能です。これにより、従来数週間を要していた3Dシーンの作成プロセスが、数分で完了するようになります。

このモデルは、複雑な3D世界をセマンティックレベルに分解する「階層的セマンティック3Dシーン表現および生成アルゴリズム」を採用しており、ユーザーはテキストや画像を入力することで、建物や地形、植生などを含む完全な3Dシーンを生成できます。生成された3Dシーンは、ゲームプロトタイプやレベルデザイン、VR体験など、さまざまな用途に活用できます。

さらに、「Hunyuan 3D World Model 1.0」は、Unity、Unreal Engine、Blenderなどの主流ツールと互換性のある標準化された3Dメッシュ資産を出力することができます。これにより、ユーザーは生成された3Dシーンを独自に編集したり、物理シミュレーションを行ったりすることが可能となり、従来のCGワークフローとシームレスに統合できます。

テンセントは、開発者コミュニティとの連携を深め、さらなるイノベーションを促進するために、「Hunyuan 3D World Model 1.0」を完全にオープンソースとして公開しました。これにより、世界中の開発者がこの技術を活用し、3Dコンテンツ制作の新たな可能性を探求することが期待されています。

ソース元

  • Exame

  • Tencent HuanYuan 3D World Model Officially Released and Open-Sourced

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