Google DeepmindのAlphaEvolveがGeminiを搭載した新しいアルゴリズムを設計

編集者: Veronika Radoslavskaya

Google DeepMindは、完全に新しいアルゴリズムを設計できるGemini搭載のコーディングエージェントであるAlphaEvolveを発表しました。このツールは、複雑な問題を根本から解決し、従来のメソッドを上回る可能性を目指しています。DeepMindは、研究者が探索しフィードバックを提供するための早期アクセスプログラムを計画しています。 AlphaEvolveは、大規模言語モデル(LLM)の創造性と自動評価者を組み合わせたものです。一般的なコードアシスタントとは異なり、数学とコンピューターサイエンスの基本的な問題を対象としています。DeepMindは、データセンターの効率、チップ設計、AIトレーニングを向上させるために、AlphaEvolveを社内で使用していると報告しています。 AlphaEvolveには制限があります。組み込みの評価方法が必要であり、ソリューションをアルゴリズムとしてのみ記述します。内部テストでは、AlphaEvolveがデータセンターのスケジューリングを改善し、Googleの世界的なコンピューティングリソースの約0.7%を回復したことが示されました。また、11次元の幾何学的課題で新しい下限を見つけました。 DeepMindは、AlphaEvolveが材料科学、創薬、持続可能性を支援することを想定しています。同社は、特にコーディングにおいて、LLMが改善されるにつれて、システムの進化する可能性を強調しています。AlphaEvolveは、特定のドメインのアルゴリズムの発見から、幅広い現実世界の課題に対するより複雑なアルゴリズムの開発への進展を示しています。

ソース元

  • AIwire

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