アフリカで人工知能の分野で大きな進歩がありました。大陸初の多言語対応小型言語モデルであるInkubaLMが、パフォーマンスを犠牲にすることなく75%圧縮されました。
この画期的な技術により、AIモデルはリソースの少ない環境でもより効率的に動作します。Zindiと提携したLelapa AIが主催するグローバルコンペティション、Buzuzu-Mavi Challengeが、この成果を促進しました。
このチャレンジでは、61か国から490人の参加者がInkubaLMのサイズを削減するために取り組みました。このモデルは、さまざまなアフリカの言語をサポートしています。コンペティションの勝者は全員アフリカ人で、大陸のAIに関する専門知識の成長を示しています。
カメルーン出身のYvan Carréは、アダプターヘッド、量子化、知識蒸留を組み合わせることで1位を獲得しました。南アフリカのStefan Strydomは2位で、モデルを4000万パラメータに削減しました。ニジェールとナイジェリアのAI_Buzzチームが3位となりました。
InkubaLMの軽量設計は、アフリカにとって特に有益です。人口のわずか33％しか定期的なインターネットアクセスがなく、70％がエントリーレベルのスマートフォンを使用しています。より小型のモデルは、教育、農業、翻訳、カスタマーサービスなどのツールを強化できます。
「これは単なる技術的進歩ではなく、包括的でアフリカ製のAIが実現可能であることの証です」とLelapa AIのCEO、Pelonomi Moiloa氏は述べています。ZindiのCEO、Celina Lee氏は、「これらのモデルは、少ないものでどれだけのことができるかを示しています」と付け加えました。
最も有望なエントリは、InkubaLMの将来のオープンソースバージョンに反映され、Lelapa AIとZindiは、アフリカのAIをさらに発展させるために継続的な協力を呼びかけています。