Google DeepMindは、古代ローマの碑文研究を支援するAIモデル「Aeneas」を発表しました。このモデルは、歴史家が断片的な碑文を解読し、起源や年代を特定し、欠落部分を復元するのに役立ちます。
Aeneasは、176,861件のラテン語碑文からなる大規模なデータセットで訓練されており、テキストと画像の両方の情報を処理する能力を持っています。これにより、碑文の地理的起源を62のローマ帝国の州に分類し、年代を13年以内で予測することが可能です。
このAIモデルは、特に「Res Gestae Divi Augusti」のような有名な碑文の分析において有用性が示されています。Aeneasは、碑文の年代に関する複数の仮説を定量的に示し、歴史家の研究に新たな視点を提供しています。
さらに、Aeneasは、欠落したテキストの復元においても高い精度を示しており、最大10文字のギャップに対して73%の正確性を達成しています。これにより、損傷を受けた碑文の解読が迅速かつ正確に行えるようになります。
Google DeepMindは、Aeneasを研究者、学生、教育者、博物館の専門家などが利用できるインタラクティブなプラットフォームとして公開しています。また、コードとデータセットもオープンソースとして提供し、さらなる研究の促進を目指しています。