AIが化学分離に革命を起こし、排出量を大幅に削減

サウジアラビアのキング・アブドラ科学技術大学（KAUST）の研究チームは、ナノろ過膜を用いた化学分離を最適化するAIツールを開発しました。この革新は、化学混合物の分離というエネルギー集約的な性質に対処するもので、このプロセスは2013年以降、米国における化学産業の排出量の6％増加に寄与しています。AIツールは、特定の混合物に対して最も効率的な膜を予測し、従来の方法に伴う時間とコストを大幅に削減します。AIとメカニズムモデルを組み合わせることで、チームは最もエネルギー効率が高く、費用対効果の高い分離技術を特定できます。このツールは、すべての産業分離においてエネルギー使用量と排出量を平均40％削減する可能性があり、製薬精製では90％の削減が見込まれます。この開発は、MITの運転関連の汚染を削減するためのものや、原子力発電における他のAI主導のソリューションに加わり、地球規模の環境問題への取り組みに希望をもたらします。