AIのパイオニアであるノーベル賞受賞者のジェフリー・ヒントン氏は、ニューラルネットワークが自然言語を理解する能力に驚きを表明しました。彼は、これらのネットワークは「チョムスキー言語学派がこれまでに生み出したものよりもはるかに優れた言語処理能力を持っている」と述べています。
しかし、人間の言語研究を専門とする神経科学者のヴィーナ・D・ドゥイヴェディ氏は、AIが本当に「理解」できるという考えに敬意を払いつつも異議を唱えています。彼女は、書き言葉と自然言語の違いを強調し、同じ言語が、相互に理解可能でありながら異なる表記法を使用するヒンディー語やウルドゥー語のように、異なる視覚的記号で表現できることを指摘しています。
ドゥイヴェディ氏は、言語コミュニケーションには単なる言葉以上のものが含まれると指摘しています。話者の口調、表情、共有された環境など、文脈が含まれます。彼女は、文脈によって異なる意味を持つ「妊娠しています」という文の例でこれを説明しています。
彼女の研究は、個人の感情状態さえも、文を処理する際の脳波パターンに影響を与えることを示しています。ドゥイヴェディ氏は、AIアルゴリズムは、人間の理解を特徴づける生物学的脳ネットワークと同じではないと説明しています。彼女はまた、ニューラルネットワークが、普遍文法と乳児が言語を習得する容易さに焦点を当てたチョムスキー言語学を超えるという主張にも取り組んでいます。
チョムスキーの研究は、人間がどのように言語を獲得するかを調査し、言語学習のための生得的なモジュールを提案しています。ドゥイヴェディ氏は、AIと人間の理解を混同することは、特に科学的用語が誤用または誤って適用される場合、危険な結果をもたらす可能性があると結論付けています。