I ricercatori dell'Università di Zhengzhou hanno introdotto un rivoluzionario sistema di riabilitazione della mano in realtà virtuale (VR) che elimina la necessità di attrezzature pesanti da indossare sulla mano. Questo sistema innovativo integra tecniche di apprendimento profondo con elettrodi di idrogel ionico per migliorare il recupero dei pazienti con condizioni come ictus e osteoartrite.
Il sistema utilizza elettrodi flessibili posizionati sull'avambraccio per catturare i segnali elettromiografici (EMG) generati dai movimenti della mano. Questi segnali vengono quindi elaborati utilizzando algoritmi avanzati di apprendimento profondo, in particolare le reti neurali convoluzionali (CNN), per riconoscere 14 distinti gesti di riabilitazione della mano di Jebsen con una precisione del 97,9%. Ciò consente ai pazienti di impegnarsi in esercizi VR immersivi a casa, offrendo un processo di riabilitazione più confortevole e accessibile.
Questo sistema VR senza carico facilita l'allenamento personalizzato e una maggiore flessibilità nella riabilitazione. Il team di ricerca sta lavorando per ottimizzare l'accuratezza del riconoscimento dei gesti ed espandere le capacità del sistema, suggerendo potenziali applicazioni oltre il recupero della mano. Questo progresso promette di migliorare significativamente la qualità della vita delle persone sottoposte a riabilitazione della mano.