Anthropic Luncurkan Kendali macOS untuk Claude, Memperketat Persaingan Agen AI

Anthropic baru-baru ini merilis pratinjau penelitian yang secara signifikan memperluas kemampuan multimodal Claude, mengubahnya dari sekadar chatbot percakapan menjadi operator digital jarak jauh yang mampu mengendalikan sistem operasi macOS pengguna. Fitur ambisius ini, yang terintegrasi dalam Claude Cowork dan Claude Code, memungkinkan Claude untuk melakukan tindakan langsung seperti mengeklik tombol, mengetik input, dan menavigasi perangkat lunak atas nama pengguna. Langkah ini secara langsung meningkatkan persaingan di arena agen AI yang dapat bertindak, sebuah domain yang juga menjadi fokus utama pesaing seperti OpenAI dan Google, yang menurut Reuters sedang terlibat dalam "perang wilayah perusahaan" di mana kemampuan mengirimkan agen yang berfungsi menjadi senjata penentu.

Kemampuan kontrol komputer ini beroperasi melalui sistem prioritas berlapis untuk menyeimbangkan keandalan dan jangkauan eksekusi. Prioritas tertinggi adalah konektor langsung ke layanan seperti Slack atau Google Calendar; jika konektor tidak tersedia, Claude akan beralih ke navigasi peramban Chrome melalui ekstensi, dan hanya sebagai upaya terakhir akan menggunakan interaksi layar langsung melalui analisis screenshot berkelanjutan. Integrasi dengan Dispatch, fitur yang diperkenalkan minggu sebelumnya, memungkinkan pengguna mengirimkan instruksi melalui ponsel untuk dieksekusi di desktop, menciptakan alur kerja ujung ke ujung yang memungkinkan pengguna kembali ke hasil yang telah selesai meskipun mereka jauh dari mesin mereka.

Fitur baru ini saat ini tersedia sebagai pratinjau penelitian eksklusif untuk pelanggan berbayar, termasuk mereka yang berlangganan Claude Pro, yang biayanya adalah $17 per bulan (ditagih tahunan) atau $20 per bulan, serta pelanggan Claude Max dengan biaya bulanan $100 atau $200. Meskipun Anthropic telah mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam produknya, perusahaan tersebut secara terbuka mengakui bahwa fitur ini masih dalam tahap awal dibandingkan dengan kemampuan Claude dalam pengkodean atau interaksi teks. Umpan balik awal dari penguji, seperti John Voorhees dari MacStories, menunjukkan bahwa meskipun merupakan "langkah ke arah yang benar," fitur tersebut belum cukup andal untuk tugas alur kerja yang kompleks saat pengguna tidak berada di meja mereka.

Anthropic telah menerapkan beberapa lapisan pertahanan untuk memitigasi risiko inheren dari memberikan kontrol langsung atas lingkungan desktop yang hidup. Claude meminta izin sebelum mengakses setiap aplikasi baru, dan aplikasi sensitif seperti platform investasi atau alat kripto diblokir secara default, sementara pengguna juga dapat membuat daftar blokir aplikasi yang dilarang. Selain itu, sistem memindai tanda-tanda injeksi prompt selama sesi penggunaan komputer, sebuah pertimbangan keamanan yang penting mengingat kekhawatiran industri yang lebih luas mengenai guardrail AI.

Langkah ini terjadi setelah Anthropic mengakuisisi Vercept, sebuah perusahaan rintisan yang berfokus pada teknologi antarmuka komputer, pada Februari 2026, untuk memajukan kemampuan "penggunaan komputer" Claude. Peluncuran ini juga merupakan respons langsung terhadap kebangkitan kerangka kerja open-source OpenClaw yang populer, yang memungkinkan kontrol komputer otonom, sebuah tren yang juga mendorong Nvidia untuk mengembangkan NemoClaw. OpenAI sebelumnya telah merekrut pencipta OpenClaw untuk mempercepat pekerjaan mereka pada agen AI pribadi, menyoroti perlombaan sengit untuk membangun agen yang dapat beroperasi di dalam perangkat lunak yang ada daripada hanya di sampingnya.

Meskipun OpenClaw menawarkan fleksibilitas dan kontrol data yang lebih besar karena sifatnya yang open-source dan kemampuan untuk berjalan 24/7 pada server jarak jauh, solusi Anthropic menawarkan kemudahan penggunaan yang lebih tinggi dan keamanan terpusat sebagai fitur bawaan dari produk berbayar. Secara strategis, langkah Anthropic ini mencerminkan pergeseran industri yang lebih luas, di mana para pengembang AI terkemuka berinvestasi besar-besaran dalam lingkungan simulasi Reinforcement Learning (RL) untuk melatih agen agar dapat bertindak dalam proses multi-langkah yang kompleks, bukan hanya memprediksi teks. Tujuan akhirnya adalah untuk menjual "karyawan virtual" yang dapat menangani tugas-tugas administratif dan pemrosesan data, sebuah model bisnis yang dipandang jauh lebih berharga daripada sekadar akses API chatbot tradisional. Dengan merilisnya sebagai pratinjau penelitian, Anthropic secara agresif menantang pasar agen otonom sambil secara bersamaan mengumpulkan data penting mengenai keandalan dan batasan keamanan dalam skenario dunia nyata.