Para peneliti di University of Virginia (UVA) telah mengembangkan alat AI, LOGIRX, untuk mempercepat penemuan perawatan penyakit baru. LOGIRX mengidentifikasi populasi pasien yang bisa mendapatkan manfaat dari obat-obatan tertentu dan menjelaskan bagaimana obat-obatan ini berfungsi di dalam sel. Alat ini mengidentifikasi escitalopram, antidepresan, sebagai tindakan pencegahan potensial terhadap gagal jantung. Uji klinis diperlukan sebelum escitalopram dapat diresepkan untuk kesehatan jantung. Sementara itu, Biological Black Box (BBB), sebuah startup, telah meluncurkan platform Bionode-nya, mengintegrasikan neuron yang ditanam di laboratorium dengan prosesor tradisional untuk menciptakan kelas perangkat keras AI baru. Pendekatan komputasi biologis BBB menggunakan sel punca manusia dan sel yang berasal dari tikus untuk menumbuhkan neuron yang bertindak sebagai chip komputer, menawarkan alternatif berdaya rendah untuk GPU. Sistem ini bertujuan untuk mengurangi biaya energi, meningkatkan efisiensi pemrosesan, dan mempercepat pelatihan model AI. Chip saraf BBB sudah mendukung visi komputer dan LLM untuk pelanggan.
Alat AI UVA Identifikasi Potensi Perawatan Gagal Jantung; Biological Black Box Kembangkan Perangkat Keras AI Terintegrasi Neuron
Diedit oleh: Elena HealthEnergy
Baca lebih banyak berita tentang topik ini:
Beban Hipoksia pada Anak-anak dengan Apnea Tidur Terkait Masalah Jantung: Studi Menekankan Deteksi Dini
Ulefnersen Menunjukkan Potensi: Obat ALS Eksperimental Membalikkan Kehilangan Fungsi pada Kasus Mutasi Genetik Langka
CellWalker2: Alat Sumber Terbuka Meningkatkan Klasifikasi Tipe Sel dan Integrasi Data Multi-Omik pada Tahun 2025
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?
Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.