उद्यमी मार्क क्यूबन ने चीन के साथ प्रतिस्पर्धा में अमेरिका को आगे रखने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुसंधान में निरंतर निवेश की आवश्यकता पर जोर दिया है। उनका तर्क है कि देश की बौद्धिक संपदा (IP) को सुरक्षित रखना और शीर्ष वैज्ञानिक प्रतिभाओं को बनाए रखना नवाचार और वैश्विक नेतृत्व के लिए महत्वपूर्ण है। यह आह्वान ऐसे समय में आया है जब राष्ट्रपति ट्रम्प द्वारा 8 अगस्त, 2025 को जारी एक कार्यकारी आदेश ने संघीय अनुदानों पर राजनीतिक नियुक्तियों को नियंत्रण प्रदान किया है, जिससे वैज्ञानिक समुदाय में चिंताएं बढ़ गई हैं। क्यूबन का मानना है कि चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे उन्नत AI मॉडल के विकास के लिए घरेलू IP महत्वपूर्ण है। उनका सुझाव है कि अमेरिका-निर्मित IP को इन मॉडलों को लाइसेंस देकर अनुसंधान लागतों को ऑफसेट किया जा सकता है, जिससे उनकी मूल्य वृद्धि हो सकती है। इसके अतिरिक्त, क्यूबन ने अमेरिका में पीएचडी धारकों, वैज्ञानिकों और विशेषज्ञों को बनाए रखने के महत्व पर प्रकाश डाला, यह तर्क देते हुए कि यह घरेलू नवाचार को बढ़ावा देने और यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि अमेरिकी AI मॉडल वैश्विक स्तर पर अग्रणी रहें।
यह वकालत संघीय धन में कटौती के बीच हुई है, जिसका अमेरिकी अनुसंधान संस्थानों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ रहा है। ट्रम्प के कार्यकारी आदेश के अनुसार, FEMA, राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन (NSF) और राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान (NIH) जैसी एजेंसियों को अब राजनीतिक नियुक्तियों द्वारा समीक्षा और संरेखित किए जाने वाले अनुदानों के साथ अपने धन के अवसरों का प्रबंधन करना होगा। इस आदेश में मौजूदा और भविष्य के अनुदानों को किसी भी समय समाप्त करने की अनुमति भी दी गई है, और नए प्रोटोकॉल लागू होने तक नई फंडिंग घोषणाओं को रोक दिया गया है। वैज्ञानिक समुदाय ने इन विकासों पर गंभीर चिंता व्यक्त की है। शोधकर्ताओं का तर्क है कि यह आदेश अनुसंधान वित्त पोषण की अराजनीतिक प्रकृति से समझौता करता है और चिकित्सा प्रगति को बाधित कर सकता है। वे इस बात की भी चेतावनी देते हैं कि इन कटौतियों से प्रतिभा का पलायन हो सकता है, जिससे वैज्ञानिक चीन और सिंगापुर जैसे देशों की ओर आकर्षित होंगे, जो सक्रिय रूप से वैज्ञानिक उन्नति में निवेश कर रहे हैं। यह 'रिवर्स ब्रेन ड्रेन' अमेरिका की तकनीकी नेतृत्व क्षमता को कमजोर कर सकता है। वास्तव में, NSF और NIH जैसे संघीय एजेंसियों ने पहले ही पुरस्कारों में महत्वपूर्ण कमी देखी है, जिसमें 2025 में NSF पुरस्कारों में 50% की गिरावट आई है। वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा तीव्र है, जिसमें चीन 2030 तक एक प्रमुख AI शक्ति बनने का लक्ष्य रखता है। जबकि अमेरिका निजी AI निवेश में आगे है, चीन तेजी से प्रगति कर रहा है। 2024 में, अमेरिका का निजी AI निवेश $109.1 बिलियन था, जो चीन के $9.3 बिलियन से काफी अधिक है। हालांकि, प्रतिभा को बनाए रखना एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है। अमेरिका के AI कार्यबल का आधे से अधिक हिस्सा विदेश में पैदा हुआ है, और अंतरराष्ट्रीय छात्र AI से संबंधित क्षेत्रों में स्नातक छात्रों का एक बड़ा हिस्सा हैं। इन प्रतिभाओं को बनाए रखना अमेरिका के लिए एक महत्वपूर्ण प्राथमिकता है। अनुसंधान में कटौती का आर्थिक प्रभाव भी महत्वपूर्ण है। अनुमान है कि 5,000 से अधिक STEM पदों को समाप्त किया जा सकता है, और अनुसंधान में 50% की कटौती से सकल घरेलू उत्पाद में 7.6% की कमी आ सकती है। संघीय अनुसंधान वित्त पोषण 400,000 से अधिक नौकरियों का समर्थन करता है, जो नवाचार और आर्थिक विकास में इसके महत्व को रेखांकित करता है। क्यूबन का निरंतर निवेश का आग्रह इस बात पर प्रकाश डालता है कि अमेरिकी तकनीकी नेतृत्व को बनाए रखने के लिए एक स्थिर और सुसंगत संघीय समर्थन कितना आवश्यक है।