आधुनिक तकनीकी युग का विरोधाभास सरल और कठोर है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जितनी शक्तिशाली होती जा रही है, यह उतनी ही तेजी से एक ऐसे विशेषाधिकार में बदलती जा रही है जो केवल उन्हीं के पास है जो पहले से ही डेटा, ऊर्जा और कंप्यूटिंग क्षमता को नियंत्रित करते हैं। 21 अप्रैल, 2026 तक, संयुक्त राष्ट्र ने एआई क्षेत्र में डिजिटल विभाजन को दूर करने के लिए नई पहलों का एक पैकेज पेश किया है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जो तकनीक वैश्विक समस्याओं को हल कर सकती है, वह इसके बजाय नई और अधिक गहरी असमानता पैदा न करे।
इस मुद्दे का इतिहास 1995 से शुरू होता है, जब अमेरिकी एनटीआईए (NTIA) ने पहली बार 'डिजिटल डिवाइड' शब्द का प्रयोग किया था। संयुक्त राष्ट्र ने 2003 में जिनेवा और 2005 में ट्यूनिस में आयोजित सूचना समाज पर विश्व शिखर सम्मेलन के दौरान इस विषय को उठाया, जहाँ इंटरनेट के बहुपक्षीय शासन के सिद्धांतों की नींव रखी गई और इंटरनेट गवर्नेंस फोरम (IGF) का गठन किया गया। बाद में, यह ध्यान 2015 के सतत विकास लक्ष्यों, विशेष रूप से लक्ष्य 9 पर केंद्रित हो गया। 2022-2023 में जनरेटिव एआई के आगमन के साथ, संगठन ने एआई पर एक उच्च-स्तरीय सलाहकार संस्था बनाकर प्रतिक्रिया दी, जिसकी 2024 की रिपोर्ट और उसके बाद 2025 के ग्लोबल डिजिटल कॉम्पैक्ट ने 2026 के व्यावहारिक कार्यक्रमों का आधार तैयार किया।
आज की पहलों के पैकेज में 8 अरब डॉलर के लक्ष्य वाला ग्लोबल एआई फंड, आईटीयू और यूनेस्को के तत्वावधान में अफ्रीका, एशिया और लैटिन अमेरिका में क्षेत्रीय दक्षता केंद्रों की स्थापना, और 'एआई स्किल्स फॉर ऑल' कार्यक्रम शामिल है, जिसे 2030 तक विकासशील देशों के दस लाख विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करना है। संयुक्त राष्ट्र के उपलब्ध आंकड़ों के अनुसार, पिछले एक साल में कृषि और स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग के लिए 47 पायलट प्रोजेक्ट शुरू किए गए हैं। हालांकि, स्वतंत्र पर्यवेक्षकों का कहना है कि परिणामों के मूल्यांकन की पद्धति अभी भी अपारदर्शी बनी हुई है और यह बड़े दानदाताओं के हितों को प्रतिबिंबित कर सकती है।
आधिकारिक बयानबाजी के पीछे हितों का एक जटिल जाल छिपा है। अमेरिका और यूरोपीय संघ अपने तकनीकी प्रभुत्व को बनाए रखने के लिए पश्चिमी नैतिक मानकों को वैश्विक मानकों के रूप में स्थापित करना चाहते हैं। चीन सक्रिय रूप से किफायती हार्डवेयर और मॉडल पेश कर रहा है और बुनियादी ढांचे के माध्यम से अपना प्रभाव बढ़ा रहा है। माइक्रोसॉफ्ट और गूगल जैसी कंपनियां खुद को भागीदारों के रूप में पेश करती हैं, लेकिन कुछ विश्लेषकों का मानना है कि उनकी भागीदारी उन्हें अपने स्वयं के मॉडल के प्रशिक्षण के लिए 'ग्लोबल साउथ' से डेटा एकत्र करने की अनुमति देती है। विकासशील देश अपने डेटासेट पर संप्रभुता की मांग कर रहे हैं, लेकिन अक्सर उनके पास वास्तविक नियंत्रण के लिए पर्याप्त संसाधन नहीं होते हैं। सूचनाओं के साथ संभावित हेरफेर आंकड़ों की चयनात्मक प्रस्तुति में दिखाई देता है, जहाँ प्रगति वास्तविकता से कहीं अधिक प्रभावशाली लगती है।
रणनीतिक विश्लेषण 2035 तक विकास के चार यथार्थवादी परिदृश्यों को रेखांकित करता है।
पहला—'बहुपक्षीय सफलता': संयुक्त राष्ट्र खुले मल्टीमोडल मॉडल बनाने में सफल होता है जो स्थानीय भाषाओं और कार्यों के अनुकूल होते हैं; अफ्रीका और एशिया के मध्यम और छोटे देश इसके लाभार्थी बनते हैं, जिसका सूत्रपात 2028 का संयुक्त सम्मेलन होगा, जबकि बौद्धिक संपदा की रक्षा करने वाली कंपनियों का प्रतिरोध एक विरोधी शक्ति बनेगा।
दूसरा—'भू-राजनीतिक विखंडन': अमेरिका, चीन और यूरोपीय संघ के बीच प्रतिस्पर्धा के परिणामस्वरूप तीन समानांतर एआई पारिस्थितिकी तंत्र उभरते हैं, जहाँ संयुक्त राष्ट्र केवल मानवीय भूमिका निभाता है; इसका लाभ केवल महाशक्तियों और उनके करीबी सहयोगियों को मिलता है।
तीसरा—'तकनीकी छलांग': न्यूनतम ऊर्जा खपत के साथ सामान्य स्मार्टफोन पर चलने वाले कुशल मॉडलों में होने वाली सफलता बुनियादी ढांचे की बाधाओं को दूर करने में मदद करती है; इसके मुख्य लाभार्थी भारत, ब्राजील और केन्या के ग्रामीण समुदाय और स्थानीय स्टार्टअप होंगे। चौथा—'नौकरशाही ठहराव': पहल समझौतों में दब जाती है, डिजिटल विभाजन और गहरा हो जाता है, और एआई के लाभ 15-20% सबसे विकसित अर्थव्यवस्थाओं तक ही सीमित रह जाते हैं, जिससे वैश्विक अस्थिरता का खतरा बढ़ जाता है।
पूरे विश्लेषण का मुख्य निष्कर्ष एक सरल विचार है: संघर्षों को रोकने के लिए एक मंच के रूप में संयुक्त राष्ट्र की ऐतिहासिक भूमिका की परीक्षा अब तकनीकी परिवर्तनों की गति के साथ तालमेल बिठाने की उसकी क्षमता पर निर्भर है, न कि केवल उनके परिणामों को दर्ज करने पर।
डिजिटल विभाजन में वास्तविक कमी तभी आएगी जब नए प्रस्तावों के बजाय देश जमीनी स्तर पर शिक्षकों, बिजली और खुले एआई मॉडलों में बड़े पैमाने पर निवेश करना शुरू करेंगे।
