अंतरिक्ष अन्वेषण के बढ़ते दायरे के साथ, विशेष रूप से चंद्रमा और मंगल जैसे दूर के गंतव्यों की ओर, अंतरिक्ष यात्रियों के स्वास्थ्य और कल्याण को सुनिश्चित करना एक महत्वपूर्ण चुनौती बन गया है। इस चुनौती का सामना करने के लिए, नासा और गूगल एक अभूतपूर्व सहयोग में एक साथ आए हैं, जिसका उद्देश्य एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) संचालित चिकित्सा सहायक विकसित करना है। यह डिजिटल सहायक, जिसे क्रू मेडिकल ऑफिसर डिजिटल असिस्टेंट (CMO-DA) के नाम से जाना जाता है, लंबी अवधि के अंतरिक्ष मिशनों के दौरान अंतरिक्ष यात्रियों को महत्वपूर्ण चिकित्सा सहायता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, खासकर जब पृथ्वी के साथ संचार में देरी होती है। CMO-DA एक क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट सिस्टम (CDSS) के रूप में कार्य करता है, जो उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और मशीन लर्निंग (ML) का लाभ उठाता है। इसे अंतरिक्ष उड़ान साहित्य के एक विशाल भंडार पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे यह अंतरिक्ष यात्रियों के स्वास्थ्य और प्रदर्शन का वास्तविक समय में विश्लेषण कर सके। प्रारंभिक परीक्षणों से पता चला है कि यह AI मॉडल लक्षणों के आधार पर विश्वसनीय निदान प्रदान करने में सक्षम है। इस प्रणाली का उद्देश्य एक नामित क्रू मेडिकल ऑफिसर या फ्लाइट सर्जन को डेटा-संचालित निर्णय लेने में सहायता करना है, खासकर उन स्थितियों में जहां पृथ्वी पर विशेषज्ञों से तत्काल परामर्श संभव नहीं है। मंगल जैसे मिशनों के लिए संचार में देरी एक बड़ी बाधा है, जो 45 मिनट तक हो सकती है। CMO-DA इस महत्वपूर्ण अंतर को पाटने के लिए एक स्वायत्त प्रथम प्रतिक्रियाकर्ता के रूप में कार्य करेगा, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि अंतरिक्ष यात्रियों को तत्काल चिकित्सा सहायता मिले। प्रारंभिक परीक्षणों में, AI ने विभिन्न चिकित्सा परिदृश्यों पर 74% से 88% तक की नैदानिक सटीकता दिखाई है, जो इसके संभावित प्रभाव को दर्शाता है।
यह सहयोग न केवल अंतरिक्ष अन्वेषण के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि पृथ्वी पर दूरदराज और चुनौतीपूर्ण वातावरण में भी इसके महत्वपूर्ण अनुप्रयोग हैं। जहां चिकित्सा विशेषज्ञता दुर्लभ है, वहां इस तकनीक से स्वास्थ्य सेवाओं तक पहुंच में सुधार हो सकता है। नासा और गूगल वर्तमान में चिकित्सा पेशेवरों के साथ मिलकर इस AI मॉडल को और परिष्कृत कर रहे हैं, ताकि भविष्य के अंतरिक्ष मिशनों और पृथ्वी पर स्वास्थ्य सेवा दोनों को बढ़ाया जा सके। प्रारंभिक परीक्षणों में, AI ने विभिन्न चिकित्सा परिदृश्यों पर 74% से 88% तक की नैदानिक सटीकता दिखाई है, जो इसके संभावित प्रभाव को दर्शाता है।