Google का नया Gemini 2.5 Flash Image: AI इमेज जनरेशन और एडिटिंग में क्रांति
द्वारा संपादित: Veronika Radoslavskaya
Google ने हाल ही में Gemini 2.5 Flash Image को लॉन्च किया है, जो इमेज बनाने और एडिट करने के लिए एक उन्नत AI मॉडल है। इसे 'Nano Banana' के कोडनेम से भी जाना जाता है। यह मॉडल उपयोगकर्ताओं को फोटो एडिटिंग में पहले से बेहतर नियंत्रण प्रदान करता है, जिससे AI इमेज एडिटिंग की पिछली सीमाओं को पार किया जा सके।
Gemini 2.5 Flash Image की मुख्य विशेषताओं में मल्टी-इमेज फ्यूजन शामिल है, जिससे कई तस्वीरों को एक में मिलाया जा सकता है। कैरेक्टर कंसिस्टेंसी की सुविधा से किसी भी एडिट में व्यक्ति या वस्तु की समानता बनी रहती है। यह मॉडल प्राकृतिक भाषा के निर्देशों का उपयोग करके लक्षित परिवर्तन करने में भी सक्षम है, जैसे कि बैकग्राउंड को धुंधला करना, किसी वस्तु को हटाना या किसी व्यक्ति की मुद्रा बदलना। इसके अलावा, यह दुनिया के ज्ञान को एकीकृत करता है, जिससे अधिक गहरी और प्रासंगिक इमेज जनरेशन संभव होती है।
यह मॉडल डेवलपर्स के लिए Gemini API, Google AI Studio और Vertex AI के माध्यम से उपलब्ध है। इसकी कीमत प्रति 1 मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $30.00 है, जो लगभग $0.039 प्रति इमेज के बराबर है। यह उन लोगों के लिए एक किफायती विकल्प है जो उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज बनाना चाहते हैं।
गलत इस्तेमाल को रोकने के लिए, Google ने सुरक्षा उपाय के तौर पर सभी AI-जनित या एडिट की गई इमेज पर एक दिखाई देने वाला वॉटरमार्क और एक अदृश्य डिजिटल टैग, SynthID, लगाया है। यह तकनीक AI-जनित सामग्री की पहचान सुनिश्चित करती है और पारदर्शिता को बढ़ावा देती है। Google के इस कदम से AI इमेज एडिटिंग बाजार में उसकी स्थिति और मजबूत हुई है, जो सटीक और उपयोगकर्ता के अनुकूल उपकरण प्रदान करता है। यह तकनीक रचनात्मक पेशेवरों, छोटे व्यवसायों और सामग्री निर्माताओं के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है, जो पेशेवर दिखने वाली छवियों को आसानी से बना सकते हैं।
स्रोतों
Republic World
Introducing Gemini 2.5 Flash Image, our state-of-the-art image model
Google Gemini’s AI image model gets a ‘bananas’ upgrade
Google Gemini 2.5 Flash Image brings a new 'bananas' upgrade to AI image generation
Nano banana is here: Google unveils Gemini 2.5 Flash Image upgrade
Google’s Gemini 2.5 Flash Image does it all – From blurring backgrounds to multi-image fusion
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