गूगल ने जूते के लिए एआई वर्चुअल ट्रायल का विस्तार किया, ऑस्ट्रेलिया, कनाडा और जापान के बाजारों में प्रवेश

गूगल कॉर्पोरेशन ऑनलाइन शॉपिंग अनुभवों को एक नए स्तर पर ले जा रहा है। कंपनी ने अपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) आधारित वर्चुअल ट्राई-ऑन तकनीक का दायरा बढ़ाया है, जिसमें अब जूते भी शामिल किए गए हैं। यह विकास आधुनिक ई-कॉमर्स में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, जो डिजिटल चयन और उत्पाद के भौतिक अनुभव के बीच के अंतर को कम करने का प्रयास करता है। यह कदम उपभोक्ताओं को खरीदारी का अधिक वास्तविक अनुभव प्रदान करने की दिशा में एक बड़ा प्रयास है, जो वर्तमान बाजार की मांग है।

इस नई सुविधा का सार यह है कि गूगल सर्च में जूते की रेंज ब्राउज़ करने वाले उपयोगकर्ता 'ट्राई ऑन' (Try On) फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। इस प्रक्रिया को शुरू करने के लिए, उन्हें एक उपयुक्त आइकन को सक्रिय करना होगा और अच्छी रोशनी में खींची गई, शरीर पर फिट कपड़ों में एक पूर्ण-शरीर वाली तस्वीर प्रदान करनी होगी। उन्नत एआई मॉडल, जो आकार और गहराई को सटीक रूप से समझने की क्षमता रखते हैं, चयनित जूते—चाहे वे स्टाइलिश हील्स हों या स्पोर्टी स्नीकर्स—को उपयोगकर्ता की छवि पर यथार्थवादी ढंग से ओवरले करते हैं। यह तकनीक बनावट और अनुपात जैसे सूक्ष्म विवरणों को भी बनाए रखती है। यह पहल गूगल के पिछले संवर्धित वास्तविकता (ऑगमेंटेड रियलिटी - AR) प्रयोगों का तार्किक विस्तार है, जिसमें कपड़ों के लिए इसी तरह का उपकरण शामिल था।

यह ध्यान रखना आवश्यक है कि इस तकनीक की सफलता सीधे तौर पर उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। पूर्ण-शरीर स्नैपशॉट की आवश्यकता इस बात पर जोर देती है कि सटीक प्रदर्शन के लिए एक स्पष्ट प्रारंभिक मुद्रा आवश्यक है, खासकर जब ऑक्लूज़न (उदाहरण के लिए, जब पतलून का निचला हिस्सा जूते को आंशिक रूप से ढकता है) और परिप्रेक्ष्य को ध्यान में रखना हो। गूगल के लगातार विकसित हो रहे ये उपकरण, 'पुष्टि करें' बटन दबाने से पहले उत्पाद की कहीं अधिक विश्वसनीय और ठोस समझ प्रदान करते हैं, जिससे खरीदारों का आत्मविश्वास बढ़ता है।

रणनीति का एक अभिन्न अंग भौगोलिक विस्तार भी है। यह सुविधा, जो शुरू में केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में उपलब्ध थी, अब आने वाले हफ्तों में ऑस्ट्रेलिया, कनाडा और जापान के खरीदारों के लिए भी उपलब्ध हो जाएगी। यह अंतर्राष्ट्रीय पहुंच अत्यंत महत्वपूर्ण है क्योंकि विभिन्न देशों में स्टाइल की प्राथमिकताएं और साइज़िंग ग्रिड अलग-अलग होते हैं। विज्ञापनदाताओं के लिए, यह एक नया सहभागिता क्षेत्र खोलता है, उन्हें शैलियों की मांग के बारे में वास्तविक समय पर प्रतिक्रिया प्रदान करता है और रूपांतरण दर (कन्वर्ज़न रेट) बढ़ाने में सहायता करता है।

इससे जुड़ा एक अन्य परियोजना 'डॉपल' (Doppl) ऐप है, जो व्यक्तिगत स्टाइल बनाने की गहरी समझ के लिए उसी जनरेटिव एआई तकनीक का उपयोग करता है, यहां तक कि वर्चुअल आउटफिट के साथ वीडियो भी बनाता है। विज़ुअल शॉपिंग के क्षेत्र में इस तरह के तकनीकी बदलाव, जहां अमेज़न (Amazon) और वॉलमार्ट (Walmart) जैसी कंपनियां भी सक्रिय रूप से अपने एआर समाधान विकसित कर रही हैं, बाजार की सामान्य प्रवृत्ति को दर्शाते हैं। यह प्रवृत्ति खरीदारी की प्रक्रिया को अधिक व्यक्तिगत, विश्वसनीय और आत्मविश्वासपूर्ण बनाने की ओर केंद्रित है, जिससे उपभोक्ताओं को बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है।