क्वांटम भौतिकी और AI: Nvidia के सीईओ जेन्सन हुआंग और IPB यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर हुसिन अलटास ने भविष्य की तकनीक में भौतिकी की भूमिका पर जोर दिया

आधुनिक तकनीक की दुनिया में, क्वांटम भौतिकी एक आधारशिला के रूप में उभरी है, जो स्मार्टफोन से लेकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तक, लगभग 80% प्रौद्योगिकियों को शक्ति प्रदान करती है। IPB यूनिवर्सिटी के सैद्धांतिक भौतिकी के प्रोफेसर हुसिन अलटास ने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे क्वांटम सिद्धांत ने पिछले सौ वर्षों में आधुनिक तकनीक के लगभग 80% हिस्से को जन्म दिया है। उन्होंने बताया कि आज हम जिन स्मार्टफोन का उपयोग करते हैं, उनके प्रोसेसर 10 नैनोमीटर से छोटे ट्रांजिस्टर से बने होते हैं, जो क्वांटम भौतिकी की गहरी समझ के बिना संभव नहीं था।

प्रोफेसर अलटास ने भौतिकी में अंतर्ज्ञान और कल्पना के महत्व पर भी जोर दिया। उनका मानना है कि ये गुण भौतिकी को अन्य वैज्ञानिक विषयों से अलग करते हैं, जो अधिक अवलोकन, गणितीय विश्लेषण और तर्क पर निर्भर करते हैं। यह अंतर्ज्ञान और कल्पना ही है जिसने भौतिकी को कई तकनीकी सफलताओं को जन्म देने में सक्षम बनाया है, जिसने हाल की सभ्यता को आकार दिया है। भौतिकी, अपने विशाल दायरे के साथ, प्राथमिक कणों से लेकर पूरे ब्रह्मांड तक, सूक्ष्म से लेकर स्थूल तक सब कुछ समाहित करती है। सापेक्षता सिद्धांत और क्वांटम सिद्धांत जैसे इसके चरम उदाहरण, उन वस्तुओं से निपटते हैं जिन्हें मानव इंद्रियां सीधे तौर पर अनुभव नहीं कर सकतीं।

Nvidia के सीईओ जेन्सन हुआंग ने भी AI के युग में भौतिकी की समझ के महत्व को रेखांकित किया। जुलाई 2025 में एक साक्षात्कार में, हुआंग ने कहा कि यदि वह आज 22 साल के होते, तो वह कंप्यूटर विज्ञान के बजाय भौतिकी का अध्ययन करना चुनते। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि AI की अगली लहर के लिए घर्षण, जड़ता और कारणता जैसे भौतिकी के नियमों की समझ आवश्यक है।

हुआंग ने यह भी नोट किया कि प्रत्येक रोबोटिक्स कंपनी को अंततः तीन कंप्यूटर बनाने की आवश्यकता होगी: एक AI को प्रशिक्षित करने के लिए, एक एज इन्फेरेंस के लिए, और एक डिजिटल ट्विन सिस्टम एकीकरण और आभासी दुनिया में पुनरावृत्ति के लिए। यह "फिजिकल AI" का विचार, जैसा कि हुआंग इसे कहते हैं, AI को केवल सॉफ्टवेयर से आगे बढ़कर वास्तविक दुनिया के साथ सार्थक तरीके से बातचीत करने में सक्षम बनाने पर केंद्रित है। यह दृष्टिकोण रोबोटिक्स के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण है, जहां मशीनों को भौतिकी के नियमों को समझना होगा ताकि वे वास्तविक दुनिया में कुशलता से कार्य कर सकें।

हुआंग का मानना है कि भविष्य के नवप्रवर्तकों को केवल कोडिंग से आगे बढ़कर भौतिक विज्ञान की नींव को मजबूत करना होगा। भौतिकी, गणित और इंजीनियरिंग में एक पृष्ठभूमि जटिल, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक "प्रथम सिद्धांत" सोच प्रदान करती है। जहां कोडिंग कंप्यूटर को बताती है कि क्या करना है, वहीं भौतिकी बताती है कि क्या संभव है। यह एकीकरण AI और रोबोटिक्स के विकास के लिए महत्वपूर्ण है, जो भविष्य की प्रौद्योगिकियों को आकार देगा।