黄仁勋与阿拉塔斯教授强调物理学在未来技术中的核心作用

量子物理学是支撑现代科技的基石，约占当今技术领域的80%，从我们日常使用的智能手机到前沿的人工智能（AI）都离不开它的原理。IPB大学理论物理学教授胡辛·阿拉塔斯（Husin Alatas）在2025年8月27日的一份新闻稿中指出，量子理论在过去一个世纪催生了近80%的现代技术。他强调，理解量子物理学对于开发小于10纳米的晶体管至关重要，而这些晶体管是驱动智能设备先进处理器的关键。阿拉塔斯教授还特别提到了物理学中直觉和想象力的作用，认为这是物理学区别于其他依赖观察、数学分析和理性方法的科学学科的特质。正是这种直觉和想象力驱动了塑造现代文明的众多技术突破。

物理学涵盖了从基本粒子到宇宙的广阔尺度，其理论如相对论和量子论，都处理着超越人类感官直接观察的领域。Nvidia首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在2025年7月的一次采访中，也着重强调了物理学理解在人工智能时代的重要性。他表示，如果他现在22岁，他会选择学习物理学而非计算机科学。黄仁勋认为，下一波人工智能的发展需要深入理解摩擦、惯性、因果关系等物理定律。他预测，未来每家机器人公司都需要构建三台计算机：一台用于训练AI，一台用于边缘推理，以及一台数字孪生用于虚拟世界的系统集成和迭代。这种“物理AI”的理念，是将AI的能力从感知和生成扩展到与物理世界进行有意义的互动，这需要对物理世界的运作方式有深刻的理解。

黄仁勋的观点得到了阿拉塔斯教授的呼应，他认为物理学提供了无限的创造力，是颠覆性技术诞生的基础。例如，智能手机处理器中的纳米级晶体管，其电子行为的精确预测就依赖于量子理论。这种对微观世界的深刻洞察，使得我们能够构建出如今高性能的计算设备。同时，量子计算作为量子物理学的另一重要分支，正以前所未有的方式增强人工智能的能力。量子计算机能够同时处理多种可能性，极大地加速了数据处理和学习过程，为解决传统计算机难以企及的复杂问题提供了可能。这预示着物理学，特别是量子物理学，不仅是理解现有技术的基础，更是驱动未来人工智能和机器人技术发展的关键动力。通过将物理学的严谨性与人工智能的智能相结合，我们正迈向一个技术进步的新纪元，一个物理世界与数字世界深度融合的未来。