नई प्रणाली पृथ्वी के वायुमंडल में प्लाज्मा बुलबुले का पता लगाती है

एक अभूतपूर्व उपलब्धि में, चीन के वैज्ञानिकों ने पृथ्वी के आयनमंडल में अदृश्य गड़बड़ी, भूमध्यरेखीय प्लाज्मा बुलबुले (EPB) की पहचान करने के लिए एक मशीन लर्निंग सिस्टम विकसित किया है। ये बुलबुले, जो जीपीएस और रेडियो संचार को बाधित कर सकते हैं, को ट्रैक करना मुश्किल है। नया सिस्टम, जो एयरग्लो उत्सर्जन का विश्लेषण करता है, इन खतरों का पता लगाने में प्रभावशाली 88% सफलता दर हासिल कर चुका है। EPB, जिन्हें अक्सर आयनमंडल में 'पनीर में छेद' के रूप में वर्णित किया जाता है, भूमध्य रेखा के ऊपर रात में बनते हैं और महत्वपूर्ण समस्याएं पैदा कर सकते हैं। वे रेडियो तरंगों और जीपीएस संकेतों को विकृत करते हैं, जिससे संचार ब्लैकआउट और नेविगेशनल त्रुटियां हो सकती हैं। उनका प्रभाव महत्वपूर्ण है, पिछली घटनाओं, जैसे कि 2002 का हेलीकॉप्टर दुर्घटना, इन बुलबुले द्वारा उत्पन्न खतरों को उजागर करता है। चीनी टीम का नवाचार वायुमंडल में एक मंद प्रकाश, एयरग्लो का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग करता है। एयरग्लो छवियों के एक दशक से अधिक समय तक AI एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करके, सिस्टम EPB के कारण होने वाले सूक्ष्म विकृतियों की पहचान कर सकता है। यह प्रगति विमानन सुरक्षा और संचार विश्वसनीयता में क्रांति ला सकती है, विशेष रूप से हांगकांग जैसे क्षेत्रों में, जहां ये व्यवधान अक्सर होते हैं। प्रमुख वैज्ञानिक यिपिंग जियांग ने कहा, "हमारा मॉडल इन बुलबुले द्वारा उत्पन्न जोखिमों का एक व्यापक आकलन प्रदान करता है, जो हांगकांग जैसे क्षेत्रों में विमानन सुरक्षा के लिए आवश्यक है।" जबकि सिस्टम एयरग्लो पर निर्भर करता है, जो कम सौर गतिविधि की अवधि के दौरान सीमित हो सकता है, यह खोज इन अदृश्य वायुमंडलीय घटनाओं के प्रभाव को कम करने में एक महत्वपूर्ण कदम है। भविष्य के सिस्टम उच्च जोखिम वाले समय के दौरान चेतावनी जारी करने के लिए AI को वास्तविक समय के उपग्रह डेटा के साथ जोड़ सकते हैं।