चाल्मर्स यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने एक एआई मॉडल विकसित किया है जो यह अनुमान लगाने में सक्षम है कि बैक्टीरिया कब एंटीबायोटिक दवाओं के प्रति प्रतिरोधक क्षमता विकसित करेंगे। व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित इस मॉडल से संकेत मिलता है कि प्रतिरोध आनुवंशिक रूप से समान बैक्टीरिया के बीच अधिक आसानी से फैलता है, खासकर मनुष्यों और अपशिष्ट जल उपचार संयंत्रों जैसे वातावरण में। विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) द्वारा एक प्रमुख वैश्विक स्वास्थ्य खतरे के रूप में पहचाने जाने वाले एंटीबायोटिक प्रतिरोध तब होता है जब बैक्टीरिया एंटीबायोटिक दवाओं का सामना करने के लिए विकसित होते हैं, जिससे संक्रमण का इलाज करना कठिन हो जाता है। एआई मॉडल बैक्टीरिया के बीच ऐतिहासिक जीन हस्तांतरण का विश्लेषण करता है, उनके डीएनए, संरचना और पर्यावरण पर डेटा का उपयोग करता है। इसे लगभग दस लाख जीवाणु जीनोम अनुक्रमों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। अध्ययन में पता चला है कि मनुष्यों और अपशिष्ट जल उपचार संयंत्रों में बैक्टीरिया में प्रतिरोधक जीन की उच्च सांद्रता और एंटीबायोटिक दवाओं के बार-बार संपर्क के कारण जीन हस्तांतरण के माध्यम से प्रतिरोध विकसित होने की अधिक संभावना होती है। मॉडल ने पांच में से चार मामलों में प्रतिरोधक जीन हस्तांतरण की सटीक भविष्यवाणी की, जिससे भविष्य के और भी सटीक मॉडल की संभावना का पता चलता है। शोधकर्ताओं का लक्ष्य रोग पैदा करने वाले बैक्टीरिया में नए प्रतिरोधक जीन के प्रसार का पता लगाने और व्यावहारिक समाधान विकसित करने के लिए एआई का उपयोग करना है, जैसे कि बेहतर निदान और पर्यावरण निगरानी। नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित इस शोध में एंटीबायोटिक प्रतिरोध से निपटने और सार्वजनिक स्वास्थ्य की रक्षा करने में एआई की क्षमता पर प्रकाश डाला गया है।
एआई ने बैक्टीरिया में एंटीबायोटिक प्रतिरोध के प्रसार की भविष्यवाणी की, सार्वजनिक स्वास्थ्य में मदद की
द्वारा संपादित: Elena HealthEnergy
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