कृत्रिम बुद्धिमत्ता और फॉल्स किलर व्हेल की आवाज़ों का उपयोग करके बायोमिमेटिक गुप्त ध्वनिक संचार

हाल के वर्षों में, शोधकर्ताओं ने गुप्त पनडुब्बी ध्वनिक संचार के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है। यह वह विधा है जहाँ डेटा का प्रसारण समुद्र की बाधाओं के विरुद्ध नहीं, बल्कि वास्तव में समुद्र की अपनी ध्वनि के भीतर किया जाता है। मशीन लर्निंग तकनीकों का सहारा लेकर, वैज्ञानिकों ने ऐसे संकेत उत्पन्न करने में महारत हासिल कर ली है जो समुद्री स्तनधारियों की ध्वनियों की नकल करते हैं, जिससे वे समुद्री वातावरण में हस्तक्षेप करने के बजाय उसमें विलीन हो जाते हैं।

यह प्रयास केवल ध्वनि की तीव्रता या शक्ति के बारे में नहीं है। यह समानता, सूक्ष्म समायोजन और प्रौद्योगिकी की उस क्षमता पर केंद्रित है जो प्रकृति की तरह 'बात' कर सके।

जब जीवन से सीखता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता

वर्तमान विकास विशेष रूप से उन उच्च-यथार्थवादी सीटी ध्वनियों (whistles) को उत्पन्न करने पर केंद्रित हैं जो Pseudorca crassidens, यानी फॉल्स किलर व्हेल, द्वारा उत्सर्जित की जाती हैं। WhistleGAN जैसे जनरेटिव मॉडल का उपयोग करके, कृत्रिम बुद्धिमत्ता नई ध्वनि संरचनाएँ तैयार कर रही है। यह अतीत की ध्वनियों की नकल नहीं कर रही है, बल्कि यह महासागर की जीवंत भाषा को आगे बढ़ा रही है।

कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNN) और जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क्स (GAN) के एकीकरण से निम्नलिखित लाभ प्राप्त होते हैं:

• संकेत की स्थिरता बनाए रखना,
• जानकारी को इस तरह से एम्बेड करना कि वह अदृश्य बनी रहे,
• और सबसे महत्वपूर्ण—वातावरण के ध्वनिक संतुलन को भंग न करना।

यहाँ एक महत्वपूर्ण बात समझनी होगी: नकल जितनी सटीक होगी, हस्तक्षेप उतना ही कम होगा। इस स्थिति में, तकनीक शोर बनना बंद कर देती है और पृष्ठभूमि का एक हिस्सा बन जाती है।

जैव-नकल (Biomimicry) एक दिखावा नहीं, बल्कि एक नैतिकता है

पारंपरिक गुप्त संचार विधियों के विपरीत, जहाँ डेटा को सिग्नल की शक्ति कम करके 'छिपाया' जाता है, बायोमिमेटिक दृष्टिकोण एक अलग मार्ग अपनाता है। यह स्वयं संकेत को महासागर की प्राकृतिक ध्वनि के साथ समरूप बनाता है, ताकि कोई भी बाहरी पर्यवेक्षक इसे प्राकृतिक परिदृश्य का एक हिस्सा माने।

WhistleGAN प्रत्येक बार अद्वितीय सीटी ध्वनियाँ उत्पन्न करता है, जिससे दोहराव से बचा जाता है। मेल-फिल्टर का उपयोग गणना के बोझ को कम करता है, जबकि उच्च सटीकता बनी रहती है। धारणा स्कोर (MOS) दर्शाते हैं कि कृत्रिम संकेत वास्तविक ध्वनियों से लगभग अप्रभेद्य हैं।

लेकिन इन आँकड़ों के पीछे केवल इंजीनियरिंग की सफलता नहीं है—यह इरादे का प्रश्न है।

इतिहास याद दिलाता है: चुनाव हमेशा से रहा है

शीत युद्ध के दौरान भी व्हेल की आवाज़ों के तहत सैन्य संकेतों को छिपाने के प्रयास किए गए थे। आज तकनीकें बहुत आगे बढ़ चुकी हैं: एआई अब रिकॉर्डिंग का उपयोग करने के बजाय शून्य से ध्वनि उत्पन्न करने में सक्षम है। इसके समानांतर, इन्हीं विधियों का उपयोग समुद्री स्तनधारियों की सुरक्षा के लिए भी किया जा रहा है—उदाहरण के लिए, निगरानी परियोजनाओं में, जहाँ एआई 96% सटीकता के साथ कमजोर प्रजातियों की पुकार को पहचानता है।

यह एक ही तकनीक है। दिशाएँ अलग हैं। सदिश (वेक्टर) अलग हैं।

यहाँ वास्तव में क्या मायने रखता है

महासागर केवल डेटा संचार का माध्यम नहीं है। यह एक जीवंत ध्वनिक स्थान है, जहाँ ध्वनि संचार, अभिविन्यास और स्मृति का एक रूप है।

इसलिए, मुख्य प्रश्न यह नहीं है: 'संकेत कितना अदृश्य है?'

बल्कि, यह है:
'क्या यह जीवन की सेवा करता है?'

यह ग्रह की ध्वनि में क्या जोड़ता है?

यह चयन की चेतना जोड़ता है। तकनीकें अब तटस्थ नहीं हैं—वे हमारे इरादे को दर्शाती हैं।

एआई यह कर सकता है:

• छलावरण (मास्किंग) कर सकता है,
• या सामंजस्य स्थापित कर सकता है।

महासागर यह हो सकता है:

• शोषण का माध्यम,
• या सह-लेखक।

और यह हममें से प्रत्येक पर निर्भर करता है—शोधकर्ता, इंजीनियर, हर व्यक्ति—कि क्या प्रौद्योगिकी नियंत्रण का मार्ग बनेगी या जीवन के साथ सहयोग का मार्ग।

ग्रह पहले से ही बोल रहा है।
प्रश्न केवल यह है कि हम सुनना कैसे चुनते हैं!