प्राचीन रोमन शिलालेखों का अध्ययन इतिहासकारों के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि ये प्राचीन सभ्यता की भाषा, इतिहास और विचारों की सीधी जानकारी प्रदान करते हैं।
हालांकि, इन शिलालेखों की व्याख्या अक्सर चुनौतीपूर्ण होती है, क्योंकि कई शिलालेख क्षतिग्रस्त या अपूर्ण होते हैं।
इस समस्या का समाधान करने के लिए, गूगल डीपमाइंड और यूनिवर्सिटी ऑफ नॉटिंघम के शोधकर्ताओं ने एनीस नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित किया है।
एनीस शिलालेखों के पाठ और छवियों का विश्लेषण करके उनके समय, स्थान और भाषाई या ऐतिहासिक संदर्भों की पहचान करने में सक्षम है।
यह मॉडल शिलालेखों के बीच सूक्ष्म सहसंबंधों का पता लगाने में मदद करता है, जिससे इतिहासकारों को उनके शोध में सहायता मिलती है।
उदाहरण के लिए, एनीस ने 'रेस गेस्टे डिवी ऑगस्टी' जैसे प्रसिद्ध शिलालेखों पर परीक्षण किया और मौजूदा परिकल्पनाओं की पुष्टि की।
इतिहासकारों के अनुसार, एनीस उनके काम को तेज करता है, जिससे विश्लेषण और परिकल्पना निर्माण के लिए अधिक समय मिलता है।
शोधकर्ताओं का मानना है कि एनीस न केवल अकादमिक ज्ञान में योगदान करेगा, बल्कि रोमन साम्राज्य के इतिहास और विरासत की सामान्य समझ में भी वृद्धि करेगा।
एनीस को 176,000 से अधिक लैटिन शिलालेखों के साथ प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें छवियों वाले ग्रंथ भी शामिल हैं, और यह समान शिलालेखों को दिखाकर पारदर्शी परिणाम प्रदान करता है।
एनीस का एक इंटरैक्टिव संस्करण predictingthepast.com पर मुफ्त में उपलब्ध है, और इसका कोड और डेटासेट ओपन सोर्स हैं।
इस पहल का उद्देश्य उपकरण को शोधकर्ताओं, छात्रों और शिक्षकों सहित व्यापक दर्शकों के लिए उपलब्ध कराना है।
एनीस प्राचीन इतिहास के अध्ययन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो इतिहासकारों और पुरातत्वविदों को प्राचीन ग्रंथों की व्याख्या और पुनर्स्थापना के अपने काम में नए दृष्टिकोण और उपकरण प्रदान करता है।
इसके लिए धन्यवाद, शोधकर्ता लापता अंशों को अधिक तेज़ी से और सटीक रूप से पुनर्निर्माण कर सकते हैं और खोजों की उत्पत्ति और उम्र स्थापित कर सकते हैं।
एनीस का एक इंटरैक्टिव संस्करण predictingthepast.com पर मुफ्त में उपलब्ध है, और इसका कोड और डेटासेट ओपन सोर्स हैं।
इस पहल का उद्देश्य उपकरण को शोधकर्ताओं, छात्रों और शिक्षकों सहित व्यापक दर्शकों के लिए उपलब्ध कराना है।
रोमन पौराणिक कथाओं के ट्रोजन नायक के नाम पर, एनीस, प्राचीन संस्कृतियों के अध्ययन और व्याख्या के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में एक और कदम का प्रतिनिधित्व करता है।
शिलालेखों के पाठ और छवियों दोनों का विश्लेषण करने की इसकी क्षमता, प्रत्येक शिलालेख के लिए अद्वितीय "फिंगरप्रिंट" बनाने की अनुमति देती है, जो तुलनात्मक अनुसंधान को काफी तेज करती है।
2023 में, दुनिया भर में पुरातात्विक उत्खनन पर 5 बिलियन डॉलर से अधिक खर्च किए गए, जो प्राचीन कलाकृतियों के अध्ययन के महत्व को दर्शाता है।
इसके अतिरिक्त, 2024 में प्राचीन इतिहास के अध्ययन से संबंधित शैक्षणिक पत्रिकाओं में 10,000 से अधिक लेख प्रकाशित किए गए, जो क्षेत्र में चल रहे अनुसंधान की मात्रा को उजागर करते हैं।