L'Intelligence Artificielle remodèle la production et l'analyse musicales

Les progrès récents dans les modèles audio génératifs placent des plateformes telles que Suno et Udio à l'avant-garde de la production musicale basée sur des invites textuelles. Ces systèmes text-to-music sont désormais capables de composer des morceaux complets, marquant une avancée notable dans la démocratisation de la création sonore. Le marché mondial de la musique générée par IA est projeté pour dépasser 8,3 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé estimé à 27,5 %, selon les analyses récentes.

Suno est reconnu pour sa faculté à produire des structures musicales optimisées pour la diffusion, privilégiant la rapidité et la simplicité pour générer des pistes vocales entraînantes. À l'inverse, Udio s'adresse aux créateurs nécessitant une complexité structurelle supérieure, offrant des arrangements plus nuancés grâce à un contrôle basé sur les sections et potentiellement une meilleure fidélité audio. Certains utilisateurs notent qu'Udio gère plus efficacement les concepts sonores complexes, et ses versions gratuites autorisent l'usage commercial, contrairement à Suno où la licence commerciale est conditionnée à un abonnement payant.

En parallèle de ces acteurs généralistes, des outils spécialisés continuent de consolider leurs niches. AIVA, par exemple, maintient sa position de référence pour les exigences spécifiques de la production médiatique, notamment dans l'élaboration de partitions cinématographiques. AIVA, qui propose des niveaux tarifaires allant du Gratuit à des offres Pro à 49 € par mois pour 300 téléchargements, est employé pour la création de bandes-son pour le cinéma, la publicité et les jeux vidéo. Cette IA permet également la formation de modèles de style personnalisés par les utilisateurs et le téléchargement de fichiers WAV haute qualité.

Soundraw se concentre, quant à lui, sur l'offre d'un contrôle granulaire pour la génération de musique d'ambiance, ciblant souvent les créateurs de contenu et les spécialistes du marketing. Des plateformes comme Soundraw, AIVA ou Boomy ont permis la création de plus de 150 millions de morceaux en 2025, dont 20 % ont été intégrés dans des publicités ou des jeux vidéo. L'IA dans ce domaine utilise l'apprentissage automatique pour analyser des schémas musicaux afin de composer des mélodies, harmonies et rythmes originaux, aidant les producteurs à prototyper des idées et à gérer les obstacles créatifs.

L'écosystème de la création sonore assistée par IA s'étend également à l'analyse et à la transformation du son, des domaines étudiés par les chercheurs depuis plus de deux décennies. Des systèmes antérieurs, comme EMI (Experiments in Musical Intelligence) de David Cope, ont déjà démontré la capacité de l'IA à émuler des styles complexes, tels que ceux de Bach ou Mozart, agissant comme un partenaire créatif. Bien que ces technologies transforment la production par l'automatisation du mixage et du mastering, des questions subsistent concernant les droits d'auteur, les biais algorithmiques et la nécessité d'un cadre juridique adapté à cette transformation technologique.