La physique quantique, qui étudie le comportement de la matière et de l'énergie aux échelles les plus infimes, est le fondement d'environ 80 % des technologies modernes, des smartphones aux lasers, en passant par l'imagerie médicale et l'intelligence artificielle (IA). La capacité à fabriquer des transistors de moins de 10 nanomètres, cruciaux pour la puissance de calcul des processeurs, découle directement de notre compréhension des principes quantiques.
Le professeur Husin Alatas, physicien théoricien à l'Université IPB, a récemment mis en avant l'importance de l'intuition et de l'imagination en physique. Selon lui, ces qualités distinguent la physique d'autres sciences qui reposent davantage sur l'observation, l'analyse mathématique et la rationalité. Ces aspects intuitifs et imaginatifs de la physique ont été le moteur de nombreuses innovations qui ont façonné notre civilisation.
La physique, dans son ensemble, couvre un spectre allant des particules élémentaires à l'univers dans son immensité, englobant des théories comme la relativité et la théorie quantique, qui décrivent des réalités souvent inaccessibles à nos sens. Jensen Huang, PDG de Nvidia, a récemment réaffirmé la primauté de la compréhension physique dans le contexte de l'essor de l'intelligence artificielle.
En juillet 2025, Huang a déclaré que s'il avait 22 ans aujourd'hui, il choisirait d'étudier la physique plutôt que l'informatique. Il souligne que la prochaine génération d'IA, qu'il qualifie d'« IA physique », nécessitera une maîtrise approfondie des lois fondamentales de la physique telles que la friction, l'inertie et la causalité. Ces principes sont essentiels pour que les systèmes d'IA puissent interagir de manière réaliste et autonome avec le monde physique.
Huang anticipe que chaque entreprise de robotique devra développer trois types d'ordinateurs: un pour l'entraînement de l'IA, un pour l'inférence en périphérie, et un « jumeau numérique » pour l'intégration système et l'itération dans des environnements virtuels. Ces perspectives convergentes soulignent que l'intégration harmonieuse de la physique quantique et d'une compréhension approfondie des lois physiques est la clé des avancées technologiques futures, notamment dans les domaines de l'IA et de la robotique.