Un outil d'IA de l'UVA identifie un traitement potentiel de l'insuffisance cardiaque ; Biological Black Box développe un matériel d'IA intégré aux neurones

Des chercheurs de l'Université de Virginie (UVA) ont développé un outil d'IA, LOGIRX, pour accélérer la découverte de nouveaux traitements contre les maladies. LOGIRX identifie les populations de patients susceptibles de bénéficier de médicaments spécifiques et explique comment ces médicaments agissent au sein des cellules. L'outil a identifié l'escitalopram, un antidépresseur, comme une mesure préventive potentielle contre l'insuffisance cardiaque. Des essais cliniques sont nécessaires avant que l'escitalopram puisse être prescrit pour la santé cardiaque. Parallèlement, Biological Black Box (BBB), une startup, a dévoilé sa plateforme Bionode, intégrant des neurones cultivés en laboratoire à des processeurs traditionnels pour créer une nouvelle classe de matériel d'IA. L'approche de calcul biologique de BBB utilise des cellules souches humaines et des cellules dérivées de rats pour cultiver des neurones qui agissent comme des puces informatiques, offrant une alternative basse consommation aux GPU. Ce système vise à réduire les coûts énergétiques, à améliorer l'efficacité du traitement et à accélérer la formation de modèles d'IA. Les puces neuronales de BBB alimentent déjà la vision par ordinateur et les LLM pour les clients.