Le télescope spatial James Webb révèle une carte détaillée de la matière noire dans l'amas de galaxies Bullet

Édité par : Uliana S.

Le télescope spatial James Webb (JWST) a produit des images sans précédent en proche infrarouge de l'amas de galaxies Bullet, une collision de deux amas de galaxies située à 3,8 milliards d'années-lumière.

Ces observations ont permis aux scientifiques de créer les cartes de masse les plus détaillées de l'amas de galaxies Bullet à ce jour, offrant ainsi des perspectives plus approfondies sur la distribution de la matière noire. Un peu comme l'étude des courants marins révèle des informations sur les fonds sous-marins inaccessibles, cette cartographie de la matière noire nous éclaire sur les forces invisibles qui façonnent l'univers.

En analysant la lentille gravitationnelle, les chercheurs ont localisé avec précision la position de la matière noire, révélant son alignement étroit avec la distribution des galaxies. Cette découverte est comparable à la confirmation de l'existence de l'éther luminifère au 19ème siècle, mais avec des implications bien plus vastes pour notre compréhension de l'univers.

Les résultats, publiés dans The Astrophysical Journal Letters le 30 juin 2025, offrent des contraintes plus fortes sur les propriétés de la matière noire. Cette publication est d'autant plus importante qu'elle intervient dans un contexte de débat scientifique intense sur la nature de la matière noire, rappelant les controverses autour de la théorie de la relativité au début du 20ème siècle.

Comprendre le comportement de la matière noire est crucial pour des modèles précis de l'évolution cosmique. À l'instar de l'importance de la mécanique quantique pour la physique moderne, la compréhension de la matière noire est essentielle pour déverrouiller les secrets de l'univers.

Sources

  • Space.com

  • NASA Webb 'Pierces' Bullet Cluster, Refines Its Mass

  • NASA Webb ‘Pierces’ Bullet Cluster, Refines Its Mass

  • A High-Caliber View of the Bullet Cluster Through JWST Strong and Weak Lensing Analyses

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