El modelo de inteligencia artificial Gemini 2.5 Deep Think de Google DeepMind ha conseguido una medalla de oro en las Finales Mundiales de la Competición Internacional de Programación Universitaria (ICPC) 2025, celebradas en Bakú, Azerbaiyán, el 4 de septiembre de 2025. Este hito marca la primera vez que una IA alcanza un nivel de rendimiento de medalla de oro en esta prestigiosa competición de programación algorítmica.
Gemini 2.5 Deep Think demostró una capacidad excepcional al resolver 10 de los 12 problemas algorítmicos propuestos, superando a la mayoría de los equipos humanos. Notablemente, la IA fue el único participante en resolver el "Problema C", un desafío que resultó insuperable para todos los equipos humanos presentes. Este logro subraya las avanzadas capacidades del modelo en la resolución abstracta de problemas y su enfoque creativo, compitiendo bajo las reglas oficiales de la ICPC y resolviendo 10 problemas en un tiempo total combinado de 677 minutos, lo que le habría valido el segundo puesto general si se hubiera comparado con los equipos universitarios.
La ICPC, reconocida como la competición de programación algorítmica universitaria más antigua y prestigiosa, atrae a estudiantes de aproximadamente 3.000 universidades en más de 100 países. Sus rigurosos estándares la establecen como un referente global en excelencia en la resolución de problemas. El éxito de Gemini en este escenario sigue a su anterior victoria con medalla de oro en la Olimpiada Matemática Internacional (IMO) en julio de 2025, donde resolvió cinco de los seis problemas.
El Dr. Bill Poucher, Director Ejecutivo Global de la ICPC, comentó sobre el logro de Gemini: "La ICPC siempre se ha centrado en establecer los más altos estándares en la resolución de problemas. La exitosa incorporación de Gemini a esta arena, y la consecución de resultados de nivel oro, marca un momento clave en la definición de las herramientas de IA y los estándares académicos necesarios para la próxima generación". Las capacidades de Gemini 2.5 Deep Think, que incluyen el razonamiento en cadena y la capacidad de explorar múltiples soluciones simultáneamente, son un testimonio del avance de la IA en la comprensión y abordaje de desafíos computacionales complejos.
Estos avances representan un momento crucial en la evolución de la inteligencia artificial, con modelos como Gemini 2.5 Deep Think exhibiendo habilidades que rivalizan con el rendimiento humano en la resolución de problemas complejos. La integración de sistemas de IA tan avanzados en diversas industrias podría impulsar un progreso significativo en campos como el desarrollo de software y la investigación científica, sugiriendo un cambio de paradigma en la forma en que se abordan las tareas computacionales complejas.