Una innovadora herramienta móvil, el Leaf Monitor, se encuentra en fase de pruebas en California, prometiendo transformar la agricultura al ofrecer a los agricultores información en tiempo real sobre la nutrición de las hojas y las características de las plantas directamente en el campo.
Esta tecnología combina inteligencia artificial y modelado predictivo. Utiliza un espectrómetro portátil para capturar datos espectrales que van más allá de la luz visible. Posteriormente, un sistema basado en la nube procesa esta información, el cual ha sido entrenado con un extenso análisis de muestras de hojas. El objetivo es predecir con precisión los niveles de nutrientes, permitiendo una detección temprana de deficiencias. Esta capacidad es crucial para prevenir daños irreversibles en los cultivos y optimizar la aplicación de fertilizantes.
El desarrollo del Leaf Monitor ha sido financiado por el proyecto multiestatal HiRes Vineyard Nutrition del Instituto Nacional de Alimentos y Agricultura del Departamento de Agricultura de EE. UU., su Servicio de Inspección de Sanidad Animal y Vegetal, y la Comisión de Uva de Mesa de California. Investigaciones recientes en agricultura de precisión sugieren que herramientas de diagnóstico no invasivas como esta podrían reducir el uso de fertilizantes hasta en un 20%, al tiempo que aumentan la calidad de la cosecha.
Un estudio publicado por la Universidad de California en Davis, aunque no directamente relacionado con el Leaf Monitor, demostró que el análisis espectral avanzado puede predecir la necesidad de nutrientes específicos con una precisión superior al 90% en cultivos de tomate. Esto subraya el potencial de tecnologías similares para optimizar la asignación de recursos y minimizar el desperdicio. La integración de la IA en la agricultura no solo mejora la eficiencia, sino que también fomenta prácticas más sostenibles.
La tecnología detrás del Leaf Monitor se basa en la capacidad de la IA para identificar patrones sutiles en los datos espectrales que son invisibles para el ojo humano, los cuales se correlacionan directamente con el estado nutricional de la planta. La herramienta empodera a los agricultores, permitiéndoles tomar decisiones informadas en el momento oportuno, pasando de un modelo de reacción a uno de previsión.