Herramienta de IA de UVA Identifica Tratamiento Potencial para la Insuficiencia Cardíaca; Biological Black Box Desarrolla Hardware de IA Integrado con Neuronas

Investigadores de la Universidad de Virginia (UVA) han desarrollado una herramienta de IA, LOGIRX, para acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos para enfermedades. LOGIRX identifica poblaciones de pacientes que podrían beneficiarse de fármacos específicos y dilucida cómo funcionan estos fármacos dentro de las células. La herramienta identificó el escitalopram, un antidepresivo, como una posible medida preventiva contra la insuficiencia cardíaca. Se necesitan ensayos clínicos antes de que se pueda recetar escitalopram para la salud del corazón. Mientras tanto, Biological Black Box (BBB), una startup, ha presentado su plataforma Bionode, que integra neuronas cultivadas en laboratorio con procesadores tradicionales para crear una nueva clase de hardware de IA. El enfoque de computación biológica de BBB utiliza células madre humanas y células derivadas de ratas para cultivar neuronas que actúan como chips de computadora, ofreciendo una alternativa de bajo consumo a las GPU. Este sistema tiene como objetivo reducir los costos de energía, mejorar la eficiencia del procesamiento y acelerar el entrenamiento de modelos de IA. Los chips neuronales de BBB ya están impulsando la visión artificial y los LLM para los clientes.