La IA predice la apariencia humana en 3025 y el metabolismo de lípidos se vincula al colangiocarcinoma, pronóstico del CPNM

Los modelos de IA proyectan posibles apariencias humanas en 3025, considerando la globalización, la tecnología y la genética. Expertos del Daily Mail utilizaron ImageFX de Google para crear imágenes especulativas que sugieren una posible apariencia futura. Algunos científicos proponen que la selección sexual y la mezcla genética global podrían conducir a una homogeneización de los rasgos físicos, lo que resultaría en una estatura más baja, rasgos equilibrados, tonos de piel uniformes y rasgos faciales menos variables. Los impactos tecnológicos, según Robert Brooks de la Universidad de Nueva Gales del Sur, podrían reducir la necesidad de cerebros grandes debido a la dependencia de la IA. Nicholas Longrich, de la Universidad de Bath, sugiere que los humanos pueden estar evolucionando hacia un "simio domesticado" autocontrolado. El uso constante de dispositivos electrónicos también podría remodelar el cuerpo humano. Los estudios indican que una postura encorvada por el uso prolongado de computadoras y teléfonos inteligentes puede volverse común, y las manos pueden desarrollar una forma de "garra" por manipular dispositivos móviles. Un estudio que empleó la aleatorización mendeliana (MR) exploró los vínculos causales entre las células inmunitarias, el lipidoma y el colangiocarcinoma (CCA). El análisis reveló correlaciones significativas entre el CCA y los niveles de esfingomielina (d34:1), fosfatidilcolina (0-16:0, 22:5) y éster de esterol (27:1/16:0). Se descubrió que las células inmunitarias median el impacto del lipidoma en el CCA; por ejemplo, la esfingomielina (d34:1) puede afectar el CCA a través de IgD en células B de memoria no conmutadas IgD+ CD38- (panel de células B), IgD en mem no conmutadas (panel de células B) y CD4+ %CD4+ ingenuas (etapas de maduración de las células T). El estudio sugiere que el lipidoma podría ser un objetivo terapéutico en el tratamiento del CCA. La investigación identificó genes relacionados con el metabolismo del lactato a partir de scRNA-Seq del CPNM, identificando 364 genes relacionados con el lactato específicos del tumor. El análisis de las cohortes TCGA-LUAD, GSE13213 y GSE31210 reveló que los pacientes en el grupo LM-bajo mostraron resultados de supervivencia significativamente mejores en comparación con el grupo LM-alto. Un modelo de predicción del pronóstico tumoral que utiliza un algoritmo genético y Elastic Cox (GA-EnCox) identificó cinco genes pronósticos clave relacionados con LM: LYPD3, KRT8, CCT6A, PSMB7 y HMGA1. Este modelo demostró consistentemente un excelente rendimiento en múltiples conjuntos de datos de validación independientes. Un análisis adicional mostró que el grupo de alto riesgo exhibió una actividad elevada en las vías de proliferación celular y una actividad reducida en las vías de respuesta inmunitaria. El grupo de bajo riesgo tenía proporciones más altas de la mayoría de los tipos de células inmunitarias. El estudio también encontró que la puntuación de riesgo influyó significativamente en la respuesta del paciente a los fármacos y en la respuesta a la inmunoterapia. Los resultados de la cuantificación inmunohistoquímica (IHC) del Atlas de proteínas humanas (HPA) mostraron que HMGA1, KRT8, PSMB7 y CCT6A se expresaron altamente en los tejidos tumorales. Los estudios de cohortes internos validaron el efecto pronóstico de la expresión de la proteína HMGA1 y KRT8. Los ensayos funcionales confirmaron que HMGA1 juega un papel crucial en la promoción de la formación de colonias, la invasión, la migración y la curación de heridas en las líneas celulares del CPNM.