Científicos están desplegando sensores oceánicos innovadores para comprender y predecir mejor los huracanes. El programa SASCWATCH, financiado por la Oficina de Investigación Naval, utiliza una red de instrumentos para recopilar datos cruciales sobre las interacciones aire-mar durante eventos de clima extremo. Esta iniciativa, que se extenderá durante los próximos tres años, busca llenar vacíos de conocimiento en el estudio de fenómenos a corto plazo.
Una tecnología clave es el Observador Micro Autónomo Lanzado por Aire (ALAMO, por sus siglas en inglés), un flotador compacto y desplegable desde aeronaves. Estos ALAMO proporcionan datos en tiempo real desde el interior y alrededor de los huracanes en desarrollo, ofreciendo una visión sin precedentes de las complejas dinámicas aire-mar. La integración de estos datos en los modelos de pronóstico promete mejorar significativamente la predicción de la formación e intensidad de los huracanes. Este avance en la monitorización oceánica, junto con los datos de los flotadores Argo tradicionales, representa un paso adelante en la precisión de los pronósticos.
Los flotadores Argo, que son parte de una red global de aproximadamente 4,000 unidades, miden la temperatura y salinidad de los 2,000 metros superiores del océano, transmitiendo datos cada 10 días. La red de sensores de Sofar Ocean, que incluye boyas Spotter, también está siendo integrada para proporcionar datos en tiempo real sobre la actividad de las olas, el viento, la temperatura de la superficie del mar y la presión atmosférica, datos que son esenciales para mejorar los sistemas de alerta temprana.
La investigación, que involucra a instituciones como el Woods Hole Oceanographic Institution (WHOI) y la Universidad de Notre Dame, se enfoca en la transferencia de momento, calor y humedad entre el océano y la atmósfera. El Dr. Steven Jayne, oceanógrafo físico del WHOI y investigador principal de SASCWATCH, destaca que los enfoques fragmentados anteriores han resultado en una imagen incompleta de cómo factores como las olas, las corrientes oceánicas y la turbulencia atmosférica modulan los flujos en condiciones de vientos fuertes. El programa SASCWATCH permitirá capturar esta imagen completa en tiempo real.
La mejora en la predicción de la intensidad de los huracanes ha sido un desafío persistente, a diferencia de la predicción de su trayectoria. Los datos recopilados por instrumentos como los flotadores ALAMO, que pueden ser desplegados desde aeronaves como los "Cazadores de Huracanes" de la Reserva de la Fuerza Aérea de EE. UU., son vitales para comprender las condiciones subsuperficiales del océano que alimentan estas poderosas tormentas. La inclusión de datos oceánicos en los modelos de pronóstico ha demostrado reducir el error en los pronósticos de intensidad de los huracanes hasta en un 30-50% en el momento del desembarco.
La tecnología de satélites, como la serie GOES-R de la NOAA, también juega un papel crucial al proporcionar imágenes y datos de alta resolución cada pocos minutos, ofreciendo una vista en tiempo real del desarrollo de las tormentas. La integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático promete refinar aún más estos modelos predictivos, ofreciendo potencialmente mayor tiempo de antelación y precisión en los pronósticos.