KI-gesteuerte Batteriemanagementsysteme (BMS) revolutionieren die Energiespeicherung im Jahr 2025, was angesichts der zunehmenden Nutzung von Wind- und Solarenergie für die Netzstabilität von entscheidender Bedeutung ist. Der globale Markt für KI-gesteuerte Batteriemanagementsysteme wird im Jahr 2025 voraussichtlich 4,1 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2032 auf 18,5 Milliarden US-Dollar ansteigen.
Traditionelle BMS entwickeln sich zu KI-gesteuerten Plattformen, die Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Vorhersagefunktionen bieten, um die Gesundheit und Leistung der Batterie zu optimieren. KI-Algorithmen klassifizieren Daten und ermöglichen so bedingte Analysen für Vorhersagen über Batterieabbau und potenzielle Ausfälle. Electra stellte seine fortschrittliche EVE-Ai™-Technologie im Tesla Cybertruck Cyberbeast auf der CES 2025 vor und nutzte KI, um die Batterieleistung zu verbessern und den Energieverbrauch vorherzusagen.
KI-gesteuerte BMS-Plattformen reduzieren die Wartungskosten durch vorausschauende Diagnostik und adaptives Management. Einige Anbieter behaupten, dass ihre KI-gestützten Systeme 10 % zusätzliche Kapazität aus der Batteriespeicherung freisetzen und die Batterielebensdauer durch die Optimierung von Lade- und Entladezyklen potenziell verdoppeln oder verdreifachen können. UBS Asset Management setzt ebenfalls KI ein, um die Sicherheit und Rentabilität der Energiespeicherung zu erhöhen, und arbeitet mit KI-Firmen zusammen, um Projekte in Texas zu optimieren.