Drohnen, KI-gestützt, zur Waldbranderkennung

Forscher der Nationalen Technischen Universität Cherson haben einen innovativen Ansatz zur Erkennung und Überwachung von Waldbränden mithilfe der Drohnentechnologie entwickelt. Das System verwendet optische und Infrarotkameras sowie LiDAR, um den Standort und die Ausbreitung von Bränden genau zu identifizieren. Das System ist für die Verwendung verschiedener Sensortypen konzipiert. Optische Kameras identifizieren Rauch, während Infrarotkameras die Temperatur messen. Das System verwendet ein spezielles Vier-Kanal-Datenverarbeitungsschema: Rauch, Hitze, Vegetation und Feuer. Es verwendet ein YOLOv8N-Neuronalnetzwerkmodell, um die Effizienz der Datenverarbeitung und die Genauigkeit der Branderkennung zu verbessern. Das System wurde auf einem Computer mit einem Pentium i7-10700-Prozessor getestet, und es wurde festgestellt, dass sich die Genauigkeit der Erkennung der Waldbrandfront im Vergleich zur Verwendung mehrerer Drohnen um 21 % verbesserte. Das System misst auch wichtige Parameter des Feuers: die Intensität der Wärmestrahlung, die Ausbreitungsgeschwindigkeit des Feuers und die Farbe der Flamme. Die Forschungsergebnisse wurden in der wissenschaftlichen Zeitschrift "Science and Technology Today" veröffentlicht.