Forscher der Perm National Research Polytechnic University haben eine KI-basierte Technologie entwickelt, um die Trainingsqualität junger Fußballspieler zu bewerten. Dieses Programm zielt darauf ab, die Trainingseffizienz zu steigern und die Verarbeitung von Testergebnissen zu automatisieren.
Das KI-System überwacht die individuelle Leistung jedes Athleten gleichzeitig, sodass Trainer die Qualitätskontrolle automatisieren können. Es nutzt ein 2D-Skelettmodell zur Verfolgung von Bewegungen und Interaktionen mit Sportgeräten, während ein 3D-Ansatz für eine höhere Genauigkeit implementiert wird.
Das Programm identifiziert 34 wichtige Punkte am menschlichen Körper, darunter Gelenke und Gliedmaßen. Kameras, die auf dem Trainingsfeld positioniert sind, erfassen die Übungen, die analysiert werden, um Technikfehler zu erkennen. Diese Analyse hilft Trainern, Trainingsstrategien zu verfeinern.
Erste Experimente haben die Effektivität der KI bei der Erkennung von Bewegungsfehlern gezeigt, wie etwa das Halten einer korrekten Körperhaltung während der Übungen. Die Forscher planen, die Bandbreite der analysierten Übungen zu erweitern und umfassende Tests in realen Trainingsumgebungen durchzuführen.