Amazon AWS hat eine neue Funktionalität eingeführt, die darauf abzielt, KI-Halluzinationen in generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs) zu reduzieren. Dieser innovative Ansatz kombiniert symbolische und sub-symbolische KI, auch als hybride KI oder neuro-symbolische KI bezeichnet, um die Genauigkeit der von der KI generierten Antworten zu verbessern.
Das hybride Modell ermöglicht es Unternehmen, spezifische Regeln einzugeben, sodass die KI Antworten generieren kann, die mit den Unternehmensrichtlinien übereinstimmen. Wenn ein Kunde beispielsweise eine Rückerstattung anfragt, kann die KI die vordefinierten Regeln überprüfen, um die Berechtigung zu bestimmen und das Risiko falscher Antworten zu minimieren.
Darüber hinaus können Unternehmen generative KI nutzen, um diese symbolischen Regeln aus bestehenden Richtliniendokumenten abzuleiten, was den Prozess vereinfacht. Diese Fähigkeit erhöht nicht nur die Zuverlässigkeit der KI-Antworten, sondern hilft auch, KI-Halluzinationen zu identifizieren und zu korrigieren.
Die neue Funktion von Amazon, die als „Automatisiertes Schließen“ bezeichnet wird, soll faktische Fehler verhindern, indem sie Überprüfungen des Schließens direkt in die KI integriert. Diese Entwicklung spiegelt einen wachsenden Trend zu hybriden KI-Systemen wider, die die Stärken sowohl symbolischer als auch sub-symbolischer Ansätze nutzen.