KI revolutioniert die Arzneimittelentdeckung und die Entwicklung von Halbleitern bei Merck

Am 8. Januar 2025 stellte Merck KGaA in Darmstadt, Deutschland, bahnbrechende Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) vor, die darauf abzielen, die Arzneimittelentdeckung und die Entwicklung von Halbleitermaterialien zu transformieren. Belén Garijo, die CEO des Unternehmens, betonte den tiefgreifenden Einfluss, den KI auf die Branchen haben wird, und erklärte: "Wir haben uns vier Jahre lang auf ihr Kommen vorbereitet."

Der innovative Ansatz von Merck konzentriert sich darauf, die biopharmazeutische Forschung und die personalisierte Medizin zu verbessern. Ashwini Ghogare, Leiterin der KI und Automatisierung für die Arzneimittelentdeckung, erklärte, dass das Unternehmen darauf abzielt, die Zeit und die Kosten für klinische Studien zu reduzieren und gleichzeitig die Erfolgsquote zu erhöhen. Das Unternehmen hat zwei proprietäre KI-Plattformen entwickelt: Aiddison und Catalexis.

Aiddison, oder AI-Enabled Drug Discovery Solution, nutzt generative KI-Modelle, die auf über drei Jahrzehnten Daten aus der pharmazeutischen F&E trainiert wurden, um neue Arzneimittelmoleküle zu identifizieren und zu optimieren. Diese Plattform bietet den Kunden Zugang zu virtuellen chemischen Bibliotheken mit mehr als 64 Milliarden Molekülen und rationalisiert somit den Arzneimittelentwicklungsprozess.

Catalexis unterstützt bei der schnellen Auswahl geeigneter Katalysatoren für chemische Reaktionen. Durch die Integration physischer Katalysatoren mit KI-gesteigerter Software minimiert die Plattform die umfangreichen manuellen Tests, die normalerweise für die Auswahl von Katalysatoren erforderlich sind, und verbessert somit die Ressourceneffizienz erheblich.

Über die Pharmazie hinaus wendet Merck KI an, um bestehende Halbleitermaterialien zu optimieren und neue Verbindungen für Chips der nächsten Generation zu entwickeln. Die Nachfrage nach kleineren, leistungsfähigeren Chips steigt, insbesondere für Computer und Smartphones, die KI nutzen.

Das Unternehmen stellte fest, dass die Strukturen innerhalb dieser Chips bis zu 20.000 Mal kleiner sein können als ein menschliches Haar, was die Verwendung von extrem ultravioletten (EUV) Wellenlängen für die Produktion erforderlich macht. Die Entwicklung neuer Materialmischungen, die etwa 10.000 Dollar pro Test kosten kann, wird durch KI beschleunigt, was die Kosteneffizienz verbessert.

Die Strategie von Merck umfasst einen kollaborativen Ansatz, bei dem KI-Experten eng mit IT-Teams zusammenarbeiten, um Synergien in den Bereichen Pharmazie, Elektronik und Lebenswissenschaften zu maximieren. Das Unternehmen hat einen Investitionsplan von 3 Milliarden Euro bis 2025 aufgelegt, um sein Wachstum in diesen Bereichen zu stärken, einschließlich der Einrichtung von Technologiezentren in Shanghai und Singapur zur Verbesserung digitaler Lösungen für seine Kunden.

Während Merck weiterhin die Grenzen der Innovation verschiebt, wird die Integration von KI in seine Prozesse voraussichtlich die Landschaft der Arzneimittelentwicklung und der Halbleiterfertigung revolutionieren.

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