যুক্তরাজ্য সরকার শহরগুলিতে অপরাধ কমাতে এবং প্রতিরোধ করতে একটি উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) চালিত অপরাধ পূর্বাভাস ব্যবস্থা চালু করার পরিকল্পনা করছে। 'সেফার স্ট্রিটস' মিশনের অংশ হিসেবে এই উদ্যোগটি পুলিশ রেকর্ড, সামাজিক পরিষেবা এবং স্থানীয় কাউন্সিল সহ বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে অপরাধের পূর্বাভাস দেবে। এই প্রকল্পের জন্য £৪ মিলিয়ন পাউন্ডের প্রাথমিক সরকারি বিনিয়োগ করা হয়েছে, যা প্রোটোটাইপিং পর্যায়ে রয়েছে।
এই এআই ব্যবস্থাটি একটি রিয়েল-টাইম, ইন্টারেক্টিভ ক্রাইম ম্যাপিং টুল হিসেবে কাজ করবে। এর মাধ্যমে অপরাধের পূর্বাভাস দেওয়া হবে, যা আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলিকে তাদের সম্পদ আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে এবং সম্ভাব্য অপরাধমূলক কার্যকলাপ ঘটার আগেই প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা নিতে সহায়তা করবে। ২০২৬ সালের এপ্রিল মাসে এর প্রোটোটোটাইপ চালু হওয়ার কথা এবং ২০৩০ সালের মধ্যে দেশব্যাপী এটি বাস্তবায়নের পরিকল্পনা রয়েছে।
এই উদ্যোগটি যুক্তরাজ্যের গবেষণা ও উদ্ভাবন (UKRI) দ্বারা পরিচালিত হচ্ছে এবং বিজ্ঞান, উদ্ভাবন ও প্রযুক্তি বিভাগ (DSIT) দ্বারা স্পনসর করা হচ্ছে। এটি 'প্ল্যান ফর চেঞ্জ'-এর একটি অংশ, যার মূল লক্ষ্য হল এক দশকের মধ্যে ছুরি এবং মহিলাদের বিরুদ্ধে সহিংসতা অর্ধেক কমিয়ে আনা।
অতীতে লন্ডন এবং বার্মিংহামে অনুরূপ সিস্টেমের পরীক্ষা চালানো হয়েছিল, যেখানে এআই-এর পূর্বাভাস ক্ষমতা ব্যবহার করে ব্যক্তিদের শনাক্ত করা এবং গ্রেপ্তার করার ঘটনা ঘটেছিল। তবে, এই পূর্ববর্তী বাস্তবায়নগুলিতে এআই-এর পূর্বাভাসের ভিত্তিতে নিরপরাধ ব্যক্তিদেরও গ্রেপ্তার করার ঘটনা ঘটেছে, যা এই প্রযুক্তির ব্যবহার নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে।
এই সমস্যাগুলি সত্ত্বেও, যুক্তরাজ্য সরকার অপরাধ প্রতিরোধে এআই প্রযুক্তি ব্যবহারের এই পদক্ষেপকে একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি হিসেবে দেখছে, যা অন্যান্য দেশগুলির জন্যও একটি মডেল হতে পারে। তবে, নাগরিক অধিকার গোষ্ঠীগুলি এই ধরনের প্রযুক্তির ব্যবহার নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে, বিশেষ করে ডেটা সুরক্ষা, পক্ষপাতিত্ব এবং ভুল সনাক্তকরণের সম্ভাবনার বিষয়ে। তারা মনে করে যে এই ব্যবস্থাগুলি নির্দিষ্ট সম্প্রদায়কে অন্যায়ভাবে লক্ষ্যবস্তু করতে পারে।
এই উদ্বেগগুলি সত্ত্বেও, সরকার বিশ্বাস করে যে সঠিক বাস্তবায়ন এবং নৈতিক নির্দেশিকা অনুসরণ করা হলে, এই প্রযুক্তি অপরাধ দমনে একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হতে পারে। উন্নত এআই ব্যবহার করে অপরাধের রেকর্ড, পূর্ববর্তী ঘটনার স্থান এবং পরিচিত অপরাধীদের আচরণগত ধরণ সহ বিভিন্ন ডেটা বিশ্লেষণ করে, এই ব্যবস্থাটি গুরুতর সমস্যায় পরিণত হওয়ার আগেই অপরাধমূলক কার্যকলাপের পূর্বাভাস এবং প্রতিরোধ করার চেষ্টা করবে।