এআই ব্যাকটেরিয়ার মধ্যে অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধের বিস্তার ভবিষ্যদ্বাণী করে, জনস্বাস্থ্যে সহায়তা করে

চালমার্স ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজির গবেষকরা একটি এআই মডেল তৈরি করেছেন যা ব্যাকটেরিয়া কখন অ্যান্টিবায়োটিকের বিরুদ্ধে প্রতিরোধ ক্ষমতা তৈরি করবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম। এই মডেলটি, বিস্তৃত ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত, ইঙ্গিত দেয় যে জেনেটিকভাবে অনুরূপ ব্যাকটেরিয়ার মধ্যে প্রতিরোধ ক্ষমতা আরও সহজে ছড়িয়ে পড়ে, বিশেষ করে মানুষ এবং বর্জ্য জল পরিশোধন প্ল্যান্টের মতো পরিবেশে। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা (ডব্লিউএইচও) দ্বারা চিহ্নিত অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধ একটি প্রধান বিশ্ব স্বাস্থ্য হুমকি, যখন ব্যাকটেরিয়া অ্যান্টিবায়োটিক সহ্য করার জন্য বিকশিত হয়, তখন সংক্রমণ নিরাময় করা কঠিন হয়ে পড়ে। এআই মডেল ব্যাকটেরিয়াগুলির মধ্যে ঐতিহাসিক জিন স্থানান্তর বিশ্লেষণ করে, তাদের ডিএনএ, গঠন এবং পরিবেশের ডেটা ব্যবহার করে। এটি প্রায় এক মিলিয়ন ব্যাকটেরিয়াল জিনোম সিকোয়েন্স ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল। গবেষণায় দেখা গেছে যে মানুষ এবং বর্জ্য জল পরিশোধন প্ল্যান্টের ব্যাকটেরিয়াগুলিতে প্রতিরোধের জিনগুলির উচ্চ ঘনত্ব এবং অ্যান্টিবায়োটিকের ঘন ঘন সংস্পর্শের কারণে জিন স্থানান্তরের মাধ্যমে প্রতিরোধ ক্ষমতা বিকাশের সম্ভাবনা বেশি। মডেলটি পাঁচটির মধ্যে চারটি ক্ষেত্রে প্রতিরোধের জিন স্থানান্তরের সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করেছে, যা ভবিষ্যতের আরও নির্ভুল মডেলের সম্ভাবনা প্রস্তাব করে। গবেষকদের লক্ষ্য রোগ সৃষ্টিকারী ব্যাকটেরিয়াতে নতুন প্রতিরোধের জিনগুলির বিস্তার সনাক্ত করতে এবং উন্নত ডায়াগনস্টিকস এবং পরিবেশগত পর্যবেক্ষণের মতো ব্যবহারিক সমাধান তৈরি করতে এআই ব্যবহার করা। নেচার কমিউনিকেশনস-এ প্রকাশিত এই গবেষণাটি অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে এবং জনস্বাস্থ্য সুরক্ষায় এআই-এর সম্ভাবনা তুলে ধরে।