অ্যান্টার্কটিকার বরফের নিচে ২৩১টি হ্রদ আবিষ্কৃত

ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ESA)-এর ক্রায়োস্যাট স্যাটেলাইট থেকে প্রাপ্ত এক দশকের ডেটা বিশ্লেষণ করে বিজ্ঞানীরা অ্যান্টার্কটিকার বরফের নিচে ৮৫টি নতুন হিমবাহ হ্রদ আবিষ্কার করেছেন। এই আবিষ্কারের ফলে বরফের নিচে মোট পরিচিত হ্রদের সংখ্যা বেড়ে দাঁড়িয়েছে ২৩১টিতে। এই তথ্য অ্যান্টার্কটিকার বরফ কাঠামোর গঠন এবং বিশ্বব্যাপী সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধিতে এর প্রভাব সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ ধারণা প্রদান করে।

এই অনাবিষ্কৃত হ্রদগুলো হিমবাহের গতি এবং স্থিতিশীলতা বজায় রাখতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। বিশেষ করে, যে হিমবাহ হ্রদগুলো পর্যায়ক্রমে জল নিষ্কাশন ও পুনরায় ভর্তি হয়, সেগুলো বরফ স্তরের নিচের প্রক্রিয়াগুলো পর্যবেক্ষণের জন্য এক অনন্য সুযোগ তৈরি করে। গবেষণায় নতুন জল নিষ্কাশন পথগুলোও চিহ্নিত করা হয়েছে, যার মধ্যে পাঁচটি আন্তঃসংযুক্ত হ্রদ নেটওয়ার্কও রয়েছে। নেচার কমিউনিকেশনস-এ প্রকাশিত এই গবেষণাটি বরফের শত শত মিটার নিচেকার এই ঘটনাগুলো পর্যবেক্ষণ করার চ্যালেঞ্জ তুলে ধরেছে। বিজ্ঞানীরা এখন পর্যন্ত ১২টি সম্পূর্ণ ভর্তি ও খালি হওয়ার চক্র পর্যবেক্ষণ করেছেন, যা পূর্বের ৩৬টি থেকে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি।

এই আবিষ্কারটি বরফ-স্তর মডেলগুলিতে হিমবাহের জলবিদ্যুৎ সংক্রান্ত তথ্যের অভাব পূরণে সহায়ক হবে, যা ভবিষ্যতে সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধির পূর্বাভাস উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। নতুন আবিষ্কৃত হ্রদগুলির মধ্যে ৭৩টি পূর্ব অ্যান্টার্কটিকার বরফের নিচে অবস্থিত, যা মহাদেশের বৃহত্তম এবং সবচেয়ে পুরু বরফ স্তর। বাকিগুলি পশ্চিম অ্যান্টার্কটিকা এবং প্রধান বরফ প্রবাহের নিচে অবস্থিত। প্রায় ৮১% সক্রিয় হ্রদ দ্রুত গতিশীল বরফ প্রবাহের নিচে পাওয়া গেছে, যেখানে বরফের গতি প্রতি বছর ৫০ মিটার (১৬৪ ফুট) ছাড়িয়ে যায়। এটি বরফ-স্তর গতিতে হিমবাহের জলের প্রবাহের সংযোগকে আরও শক্তিশালী করে।

এই হ্রদগুলির মধ্যে ছয়টি গ্রাউন্ডিং লাইনের ৮ কিলোমিটারের মধ্যে পাওয়া গেছে, যা বরফ স্তর থেকে শিলা থেকে বিচ্ছিন্ন হওয়ার বিন্দু এবং বরফ তাক হিসাবে ভাসতে শুরু করে। এই গবেষণাটি দেখায় যে অ্যান্টার্কটিকার বরফ-স্তর জলবিদ্যা পূর্বে যা ভাবা হয়েছিল তার চেয়ে অনেক বেশি গতিশীল। এই হিমবাহ হ্রদগুলি বরফ এবং পাথরের মধ্যে ঘর্ষণ কমিয়ে বরফকে দ্রুত সমুদ্রের দিকে প্রবাহিত হতে সাহায্য করে। এই আবিষ্কারগুলি বরফ-স্তরের গতিবিদ্যা এবং সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধির পূর্বাভাস উন্নত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ডেটাসেট সরবরাহ করবে।