গবেষকরা রূপক বা মেটাফোরের বিশ্লেষণ ও অধ্যয়নের জন্য একটি আনুষ্ঠানিক কাঠামো এবং পরীক্ষামূলক পদ্ধতি তৈরি করেছেন। এই গবেষণা নিশ্চিত করেছে যে রূপক কেবল ভাষার অলঙ্কারিক উপাদান নয়, বরং এটি একটি স্থায়ী ভাষাগত ও জ্ঞানীয় কাঠামো। জটিল সিস্টেমের সরঞ্জাম ব্যবহার করে রূপকের একটি নেটওয়ার্ক চিহ্নিত করা হয়েছে, যেখানে বিমূর্ত এবং সুনির্দিষ্ট উভয় প্রকারের বিভাগ বিদ্যমান। এটি দুটি প্রধান রূপকীয় প্রক্রিয়াকেও তুলে ধরেছে: সুনির্দিষ্ট ধারণা থেকে বিমূর্ত ধারণার দিকে রূপান্তর এবং সুনির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলির মধ্যে নতুন রূপকের উদ্ভব। গবেষণার ফলাফল ইঙ্গিত দেয় যে রূপকগুলি বৈপরীত্য এবং উত্তেজনার দ্বারা চালিত হয়, যা নতুন ধারণার পুনর্গঠন এবং নতুন সাদৃশ্য আবিষ্কারে সহায়তা করে।
এই গবেষণা জ্ঞানীয় ভাষাবিজ্ঞান, ভাষার দর্শন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলতে পারে। জ্ঞানীয় ভাষাবিজ্ঞানীরা মনে করেন যে রূপক কেবল ভাষার অংশ নয়, বরং এটি মানুষের চিন্তা, যুক্তি এবং কল্পনার একটি মৌলিক অংশকে প্রতিফলিত করে। রূপকগুলি আমাদের বিশ্বকে বোঝার এবং বিমূর্ত ধারণাগুলিকে সুনির্দিষ্ট অভিজ্ঞতার মাধ্যমে প্রকাশ করার একটি মূল উপায়। উদাহরণস্বরূপ, আমরা প্রায়শই সময়কে স্থানিক পদ ব্যবহার করে ধারণা করি, যেমন – “আমরা ডেডলাইনের কাছাকাছি আসছি” বা “খারাপ সময়টা পেছনে ফেলে এসেছি।” এই স্থানিকীকরণ কেবল ভাষাগত নয়; জ্ঞানীয় ভাষাবিজ্ঞানীরা যুক্তি দেন যে এটি আমাদের মস্তিষ্ক যেভাবে তথ্য সংগঠিত করে তার একটি মৌলিক উপায়। গবেষণায় দেখা গেছে যে রূপকগুলি ভাষার পরিবর্তন এবং রূপকের মাধ্যমে নতুন অর্থ সৃষ্টির একটি প্রক্রিয়া। বিশেষ করে, সুনির্দিষ্ট বা শারীরিক ধারণা থেকে বিমূর্ত ধারণার দিকে রূপান্তরগুলি সবচেয়ে বেশি ঘটে। এই রূপান্তরগুলি দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীলতা বজায় রাখে এবং নতুন সাদৃশ্য আবিষ্কারে সহায়তা করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রেও রূপকের প্রভাব অনস্বীকার্য। নতুন এবং জটিল ধারণাগুলি বোঝার জন্য রূপকগুলি একটি সেতু হিসাবে কাজ করে। তবে, রূপকগুলি যেমন আমাদের বুঝতে সাহায্য করতে পারে, তেমনি ভুল ধারণারও জন্ম দিতে পারে। এআই-এর ক্ষেত্রে, রূপকগুলি প্রযুক্তির সীমানা নির্ধারণ করতে এবং ব্যবহারকারীদের প্রত্যাশা তৈরি করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। যেমন, চ্যাটজিপিটি-কে “ওরাকল” হিসেবে ভাবা হলে তা ভুল ধারণার জন্ম দিতে পারে, কিন্তু “ব্লারি জেপিজি” হিসেবে ভাবলে তা তথ্যের সংশ্লেষণের একটি অসম্পূর্ণ প্রক্রিয়াকে বোঝায়, যা ব্যবহারকারীর প্রত্যাশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।