মস্তিষ্কের কার্যকলাপ থেকে বর্ণনামূলক পাঠ্য তৈরি: জাপানি গবেষকদের 'মাইন্ড-ক্যাপশনিং' পদ্ধতি

জাপানের গবেষকরা একটি নতুন প্রযুক্তি, যার নাম 'মাইন্ড-ক্যাপশনিং', উন্মোচন করেছেন যা মানুষের মস্তিষ্কের কার্যকলাপকে সরাসরি বর্ণনামূলক পাঠ্যে রূপান্তর করতে সক্ষম। এই বৈজ্ঞানিক অগ্রগতিটি জটিল মানসিক চিত্রাবলী অনুধাবন করার ক্ষেত্রে নতুন সম্ভাবনা সৃষ্টি করেছে। গবেষণাটি ২০২৫ সালের ৫ই নভেম্বর 'সায়েন্স অ্যাডভান্সেস' জার্নালে প্রকাশিত হয়। এই পদ্ধতিটি যোগাযোগ সহায়ক যন্ত্রাংশ এবং মস্তিষ্কের ভিজ্যুয়াল তথ্য প্রক্রিয়াকরণের গভীরতর উপলব্ধির জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলতে পারে।

এনটিটি কমিউনিকেশন সায়েন্স ল্যাবরেটরিজের বিজ্ঞানী তোমোয়াসু হোড়িকাওয়া এই গবেষণার নেতৃত্ব দেন। এই গবেষণায় ছয়জন অংশগ্রহণকারীকে কার্যকরী ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং বা এফএমআরআই (fMRI) স্ক্যান চলাকালীন ২,১৮০টি নীরব ভিডিও ক্লিপ দেখানো হয়েছিল। হোড়িকাওয়ার উদ্ভাবিত কৌশলটি অংশগ্রহণকারীদের শুধুমাত্র এফএমআরআই ডেটার ওপর ভিত্তি করে এমন সুসংহত বাক্য তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে যা তাদের দেখা দৃশ্যমান বিষয়বস্তুর প্রতিচ্ছবি তুলে ধরে। এই গবেষণা স্নায়বিক কার্যকলাপকে ভাষার সাথে সংযুক্ত করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ, যা ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) প্রযুক্তির অগ্রগতিতে সহায়ক হতে পারে।

এই আবিষ্কারের মূল গুরুত্ব নিহিত রয়েছে এর মানবিক সম্ভাবনার মধ্যে; এটি বাকশক্তিহীন ব্যক্তিদের জন্য যোগাযোগের সক্ষমতা পুনরুদ্ধার করতে পারে এবং মস্তিষ্ক কীভাবে আমরা যা দেখি তা এনকোড করে, সেই প্রক্রিয়াটিকে আলোকিত করতে পারে। গবেষণায় দেখা গেছে যে, এই পদ্ধতিটি মস্তিষ্কের প্রচলিত ভাষা অঞ্চলের কার্যকলাপের ওপর নির্ভর না করেই অর্থপূর্ণ পাঠ্য তৈরি করতে পারে। এটি অ্যাফেসিয়া বা অ্যামায়োট্রফিক ল্যাটারাল স্ক্লেরোসিস (ALS)-এর মতো রোগে আক্রান্ত ব্যক্তিদের জন্য বিকল্প যোগাযোগের পথ খুলে দিতে পারে। হোড়িকাওয়ার পদ্ধতিটি দুটি প্রধান ধাপে কাজ করে: প্রথমত, গভীর ভাষা মডেল ব্যবহার করে মস্তিষ্কের কার্যকলাপকে শব্দার্থিক বৈশিষ্ট্যে (semantic features) অনুবাদ করা হয় এবং দ্বিতীয়ত, সেই বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রাকৃতিক ভাষার বিবরণ তৈরি করা হয়।

অংশগ্রহণকারীরা যখন ভিডিও দেখছিলেন, তখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রায় ৫০% নির্ভুলতার সাথে দৃশ্যগুলি বর্ণনা করতে সক্ষম হয়েছিল। আরও উল্লেখযোগ্য বিষয় হলো, এই মডেলটি স্মৃতি থেকে স্মরণ করা দৃশ্যের মস্তিষ্কের কার্যকলাপ থেকেও প্রায় ৪০% নির্ভুলতা সহ বিবরণ তৈরি করতে পেরেছিল, যা প্রমাণ করে যে এটি কেবল প্রত্যক্ষ উপলব্ধিতেই নয়, মানসিক চিত্রাবলী এবং স্মৃতিতেও প্রবেশ করতে সক্ষম। গবেষকরা এই আবিষ্কারের নৈতিক দিকগুলো নিয়ে সতর্ক করেছেন; বিশেষত মানসিক গোপনীয়তা লঙ্ঘনের ঝুঁকি নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করা হয়েছে। নীতিশাস্ত্রবিদ মার্সেলো ইয়েনকা এটিকে 'চূড়ান্ত গোপনীয়তার চ্যালেঞ্জ' হিসেবে অভিহিত করেছেন এবং সতর্ক করেছেন যে স্নায়বিক ডেটা সংবেদনশীল হিসাবে বিবেচিত হওয়া উচিত এবং সুস্পষ্ট সম্মতি অপরিহার্য।

যদিও এই প্রযুক্তি বর্তমানে গবেষণাগারের মধ্যে সীমাবদ্ধ—বিশাল এমআরআই স্ক্যানার এবং প্রতিটি ব্যক্তির জন্য দীর্ঘ ডেটা সংগ্রহের ওপর নির্ভরশীল—তবে এর ভবিষ্যৎ প্রভাব সুদূরপ্রসারী। এই অগ্রগতি ভিজ্যুয়াল তথ্য প্রক্রিয়াকরণের সময়কাল এবং মস্তিষ্কের বিভিন্ন অঞ্চলে তথ্যের স্থিতিশীলতা বজায় রাখার প্রক্রিয়া সম্পর্কেও নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। এই উদ্ভাবনটি কেবল যোগাযোগের ক্ষেত্রেই নয়, স্নায়ুবিজ্ঞানের মৌলিক গবেষণার ক্ষেত্রেও এক নতুন অধ্যায় সূচনা করল, যা দেখায় যে মানুষের চিন্তার জটিল জ্যামিতি এবং ভাষা মডেলের শব্দার্থিক জালিকার মধ্যে সংযোগ স্থাপন করা সম্ভব।