Meta 開發手勢控制腕帶
Meta 的 Reality Labs 近期開發出一款腕帶,旨在讓使用者透過手勢控制電腦和數位設備. 這項創新技術採用表面肌電圖 (sEMG) 技術,能偵測手腕肌肉的電訊號. 該設備將這些訊號轉換為數位指令,從而實現非侵入式的裝置控制.
技術原理與應用
此腕帶利用表面肌電圖 (sEMG) 技術,捕捉手腕肌肉產生的微小電訊號. Meta 團隊透過人工智慧模型,分析這些訊號,使其能夠識別各種手勢,如手指捏合、滑動以及空中書寫. 該技術無需手術或植入設備,僅需配戴腕帶即可使用.
Meta 與卡內基美隆大學合作,測試腕帶對脊髓損傷患者的可用性. 測試顯示,使用者能夠達到每分鐘約 20.9 個字的書寫辨識速度.
市場潛力
手勢控制技術的應用範圍廣泛,包括遊戲、虛擬實境和醫療保健等領域. 根據市場研究報告,全球手勢識別市場預計將持續成長.
Meta 的這項技術進展,為人機互動開創了新的可能性. 隨著技術不斷發展,未來的人機介面將更加直觀和易於使用.