歐洲太空總署發布 Φsat-2 衛星影像
歐洲太空總署（ESA）的 Φsat-2 立方衛星於 2024 年 8 月 16 日搭乘 SpaceX Falcon 9 火箭發射升空 。該任務旨在展示人工智慧（AI）在地球觀測方面的應用 。
Φsat-2 的主要功能與應用
Φsat-2 攜帶多光譜相機，可在七個不同的波段（加上一個全色波段）拍攝地球影像 。該衛星利用 AI 技術進行即時影像分析和處理 。Φsat-2 的主要目標包括優化數據傳輸、降低成本，並縮短向地球傳輸可用資訊所需的時間 。
Φsat-2 搭載多種 AI 應用，包括：
雲層檢測：自動檢測並過濾掉被雲層遮蔽的影像，僅將清晰可用的影像傳回地球 。
街景地圖生成：將衛星影像轉換為街景地圖，協助應急團隊識別災難期間可通行的道路.
海事船舶檢測：利用機器學習技術檢測和分類船隻，加強海事安全和環境保護工作 。
影像壓縮與重建：壓縮衛星影像，提高數據下載效率 。
海洋異常檢測：即時發現海洋生態系統中的異常情況，例如石油洩漏和有害藻華.
野火偵測：利用機器學習提供即時數據，協助消防人員定位野火、追蹤火勢蔓延並識別潛在危險.
AI 在地球觀測中的作用
Φsat-2 任務展示了 AI 如何改進地球觀測，提供更智慧、更有效的方式來監測地球 。透過在衛星上進行數據處理，Φsat-2 能夠減少傳回地球的原始數據量，從而加速數據分析過程 。
該任務的成功為未來的太空任務樹立了榜樣，並為人類理解宇宙和諧相處的努力注入了新的動力 。