隨著人工智慧（AI）在2025年的快速發展，其對全球經濟、就業和環境的影響日益顯著。儘管AI帶來了諸多益處，但其對能源和水資源的龐大需求，正成為一個日益嚴峻的挑戰。根據國際能源署（IEA）的預測，數據中心的電力消耗預計將在2030年翻倍，達到約945太瓦時（TWh），佔全球總電力消耗的近3%。這主要是由於AI應用程式需要大量的計算能力。特別是在美國，數據中心預計到2026年將佔總電力消耗的6%（約260 TWh）。德州尤其受到AI數據中心擴張的影響，預計到2035年，其電力需求可能每年超出基礎設施能力27至40吉瓦（GW）。
AI對環境的影響不僅止於電力消耗。數據中心為了維持伺服器運作，需要大量的水進行冷卻。IEA估計，一個100兆瓦（MW）的數據中心每天可能消耗高達200萬公升的水，相當於6,500個家庭的每日用水量。這對水資源，特別是乾旱地區，構成了額外的壓力。有報告指出，到2027年，僅AI的用水量就可能相當於英國年用水量的一半以上。在勞動力市場方面，世界經濟論壇（WEF）在2025年的一項研究預測，AI可能取代數百萬個工作崗位，同時創造新的職位。然而，對就業的淨影響仍是爭論的焦點。前Google X首席商務官Mo Gawdat對AI創造新就業機會的說法表示懷疑，認為AI正在日益取代包括CEO在內的高階職位。面對AI發展帶來的環境和社會挑戰，各方必須共同努力制定永續發展的政策和策略。政府、企業和社區應攜手合作，投資於能源效率更高的技術，提高能源使用的透明度，並確保AI的效益能公平地惠及整個社會。例如，透過採用更先進的冷卻技術，如晶片直冷或浸沒式冷卻，可以有效降低數據中心的能源和水資源消耗。此外，對AI潛在的就業影響，也有不同的觀點。雖然部分專家認為AI將創造新的就業機會，但也有人認為AI的自動化能力將對現有工作崗位，特別是白領工作，構成重大威脅。這凸顯了持續學習和技能提升的重要性，以適應未來的工作環境。