Meta 推出創新腕帶技術
Meta 近期展示了一款實驗性腕帶，旨在透過手勢控制電腦和其他數位設備. 這款腕帶採用表面肌電圖 (sEMG) 技術，能夠偵測手臂肌肉的電訊號，並將其轉換為數位指令. 該技術的目標是為使用者提供更直觀、無縫的互動方式，並為肢體運動障礙者提供非侵入式的解決方案.
sEMG 技術與應用
sEMG 技術透過感測皮膚表面的電訊號來運作，這些訊號由脊髓中的神經元產生，並在實際肌肉運動前傳遞. Meta 的腕帶能夠以極高的精確度捕捉這些訊號，甚至在使用者產生實際動作意圖之前就能預測其行為. 該公司表示，其神經網路已透過數千名參與者的數據進行訓練，從而能夠準確解碼各種手勢.
與卡內基美隆大學合作
Meta 正與卡內基美隆大學合作，測試這款腕帶在脊髓損傷患者身上的應用. 該設備可以偵測並轉換殘餘的肌肉活動為數位指令，為手部或手臂控制有限的人提供與數位設備互動的新途徑.
非侵入式替代方案
與需要手術植入的 Neuralink 等技術不同，Meta 的腕帶是一種非侵入式的替代方案. 該設備易於使用，只需簡單地戴在手腕上即可開始使用. Meta 的方法使用表面肌電圖技術從皮膚外部檢測肌肉訊號，無需手術.
腕帶的功能與應用
Meta 的腕帶可以執行多種功能，包括移動游標、打開應用程式，甚至在空中書寫文字. 該設備可以識別各種手勢，例如點擊、捏合和滑動，即使手部處於靜止狀態. 此外，它還支援手寫識別，使用者可以在桌子或腿等硬質表面上書寫訊息.
控制電腦和其他設備
移動游標、打開應用程式和書寫文字
識別各種手勢
支援手寫識別
市場前景
Meta 的腕帶標誌著在人機互動領域邁出的重要一步. 該技術有潛力取代傳統的輸入設備，例如鍵盤、滑鼠和觸控螢幕，並為新的數位範式鋪平道路. 此外，該腕帶還可以與智慧眼鏡等其他設備集成，從而實現更無縫和身臨其境的體驗.
智慧家庭市場的增長
隨著智慧家庭市場的不斷增長，Meta 的腕帶等技術可能會在塑造我們與周圍環境互動的方式方面發揮重要作用. 預計到 2025 年，全球智慧家庭市場的規模將達到 1622.7 億美元，到 2034 年將達到 14045.9 億美元，2025 年至 2034 年的複合年增長率為 27.10%.
結論
Meta 的手勢控制腕帶代表了科技發展的一個重要里程碑，為人機互動和輔助技術開闢了新的可能性. 透過與卡內基美隆大學等機構的合作，Meta 正在努力確保這項技術能夠為廣大使用者所用，包括那些有運動障礙的人. 隨著技術的不斷發展，我們可以期待看到更多創新應用出現，從而進一步模糊數位世界和物理世界之間的界線.