赫爾松國立技術大學的研究人員開發了一種利用無人機技術偵測和監測森林火災的創新方法。
該系統利用光學和紅外線攝影機，以及光達，來準確識別火災位置和蔓延情況。
該系統設計用於各種感測器。光學攝影機識別煙霧，而紅外線攝影機測量溫度。
該系統採用專門的四通道資料處理方案：煙霧、熱量、植被和火災。
該系統使用 YOLOv8N 神經網路模型來提高資料處理效率和火災偵測的準確性。
該系統在配備 Pentium i7-10700 處理器的電腦上進行了測試，結果發現，與使用多架無人機相比，森林火災前沿識別的準確性提高了 21%。
該系統還測量火災的重要參數：熱輻射強度、火勢蔓延速度和火焰顏色。
研究結果發表在科學期刊《今日科學與技術》上。