腦機介面恢復語言能力

加州大學戴維斯分校的研究人員開發出實驗性腦機介面 (BCI)，可幫助因神經系統疾病而失去說話能力的人恢復即時對話能力。 這項技術將大腦活動轉化為聲音，有效地創建數位發聲通道，且沒有明顯的延遲。 BCI 利用人工智慧來解碼患者在嘗試說話時的大腦電活動。 該設備不僅再現了預期的單詞，還再現了自然的語音特徵，如語調、音調和強調。 這使得交流形式更加自然和富有表現力。 該系統允許一名患有肌萎縮側索硬化症 (ALS) 的參與者透過電腦「說話」，改變語調，並「演唱」簡單的旋律。 合成的聲音通常清晰可辨，聽眾正確理解的單詞接近 60%。 該過程由先進的 AI 演算法促進，這些演算法經過訓練，用於收集參與者嘗試發音短語時的數據。 這些演算法將神經活動映射到所需的聲音，從而能夠合成語音細微差別，並讓參與者控制其 BCI 語音的節奏。 該技術使參與者能夠說出新單詞並進行插入語。 這項發表在《自然》雜誌上的研究代表了對先前 BCI 模型的重大進步。