麻省理工學院與Recursion推出Boltz-2 AI模型，加速藥物研發

编辑者： Veronika Radoslavskaya

麻薩諸塞州劍橋 - 麻省理工學院 (MIT) 與生物技術公司Recursion共同推出了Boltz-2，一款先進的AI模型。

Boltz-2預測蛋白質結構和藥物結合強度，這對於藥物的有效性至關重要。 此模型建立在其前身Boltz-1的基礎上，並提供了前所未有的速度和準確性。

該模型是開源的，允許全球研究人員訪問。 麻省理工學院與Recursion之間的合作結合了學術專業知識和先進的計算資源。 Boltz-2有望加速藥物開發並改善患者預後。

來源

  • Zawya.com

  • Recursion Pharmaceuticals, Inc. - MIT and Recursion Release Boltz-2: Next Generation AI Model to Predict Binding Affinity at Unprecedented Speed, Scale, and Accuracy

  • Boltz-2: democratising the future of drug design | Cancer Grand Challenges

  • MIT and Recursion Release Boltz-2, an AI Breakthrough in Drug Discovery Modeling

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