Google DeepMind 的 AlphaEvolve 利用 Gemini 設計新演算法

Google DeepMind 推出了 AlphaEvolve，這是一款由 Gemini 驅動的編碼代理，能夠設計全新的演算法。該工具旨在從根本上解決複雜問題，有可能超越傳統方法。DeepMind 計劃推出一個早期訪問計劃，供學者探索並提供反饋。 AlphaEvolve 結合了大型語言模型（LLM）的創造力與自動化評估器。與典型的程式碼助手不同，它針對數學和計算機科學中的基本問題。DeepMind 報告稱，已在內部使用 AlphaEvolve 來提高數據中心效率、晶片設計和人工智能訓練。 AlphaEvolve 存在局限性：它需要內建的評估方法，並且僅將解決方案描述為演算法。內部測試表明，AlphaEvolve 改進了數據中心調度，回收了約 0.7% 的 Google 全球計算資源。它還在一個 11 維幾何挑戰中發現了一個新的下限。 DeepMind 設想 AlphaEvolve 可以協助材料科學、藥物發現和永續性發展。該公司強調，隨著 LLM 的改進，特別是編碼方面的改進，該系統的潛力也在不斷發展。AlphaEvolve 展示了從發現特定領域的演算法到開發用於應對廣泛現實世界挑戰的更複雜演算法的演進過程。