Google推出了AlphaEarth Foundations，這是一種AI模型，旨在改變科學家觀測和分析地球的方式 。該系統整合了來自衛星和其他來源的大量地球觀測數據 。
AlphaEarth Foundations創建了地球的統一數位表示，實現了詳細的繪圖和監測 。它結合了來自多個來源的資訊，包括光學圖像、雷達和氣候模擬 。該模型以 10x10 米的網格分析地球表面 ，創建了緊湊的摘要 。
AlphaEarth Foundations 在測試中表現出卓越的準確性，平均減少了 24% 的錯誤 。它擅長於土地利用識別和表面特性估計等任務 。
Google 已向研究人員提供了 Satellite Embedding 數據集，這是 AlphaEarth Foundations 在 Google Earth Engine 中生成的年度表示的集合 。該數據集每年包含超過 1.4 萬億個數據足跡 。包括聯合國糧農組織在內的超過 50 個組織正在測試此資源 。他們正在使用它來對未繪製的地圖生態系統進行分類並了解環境變化.
全球生態系統地圖集項目使用該數據集創建全面的全球生態系統繪圖資源 。該工具將幫助各國確定保護和環境恢復的優先領域 。在巴西，MapBiomas 正在測試該數據集，以了解土地利用和環境變化，促進亞馬遜等關鍵生態系統的保護策略 。
AlphaEarth Foundations 可以用 64 個數據維度表示地球表面 。它集成到 Google Earth Engine 中，將使研究人員能夠創建自定義地圖，從而優化糧食安全和城市擴張等領域的決策 。Google 計劃將 AlphaEarth Foundations 與 Gemini 等語言模型結合起來，擴展其推理和預測能力 。