非洲在人工智慧領域取得了重大進展。該大陸首個多語言小型語言模型 InkubaLM 在不犧牲性能的前提下，被壓縮了 75%。
這項突破使該 AI 模型在資源匱乏的環境中更有效率。由 Lelapa AI 與 Zindi 合作舉辦的全球競賽——Buzuzu-Mavi 挑戰賽促成了這項成就。
來自 61 個國家的 490 名參與者參加了此次挑戰賽，旨在縮小 InkubaLM 的規模。該模型支援多種非洲語言。比賽的獲勝者均為非洲人，這展示了該大陸日益增長的人工智慧專業知識。
來自喀麥隆的 Yvan Carré 通過結合適配器頭、量化和知識蒸餾獲得了第一名。來自南非的 Stefan Strydom 獲得了第二名，他將模型縮小到 4000 萬個參數。來自尼日爾和奈及利亞的 AI_Buzz 團隊獲得了第三名。
InkubaLM 的輕量級設計對非洲特別有利。只有 33% 的人口可以 नियमित 上網，70% 的人使用入門級智慧手機。更小的模型可以為教育、農業、翻譯和客戶服務中的工具提供支援。
Lelapa AI 首席執行官 Pelonomi Moiloa 表示：「這不僅僅是技術進步，它證明了包容性、非洲製造的人工智慧是可能的。」 Zindi 首席執行官 Celina Lee 補充說：「這些模型展示了用更少資源可以完成多少工作。」
最有前景的參賽作品將為 InkubaLM 的未來開源版本提供資訊，Lelapa AI 和 Zindi 呼籲繼續合作，以不斷推進非洲人工智慧的發展。