Google DeepMind推出AI模型Aeneas，解讀古羅馬銘文
2025年7月，Google DeepMind推出Aeneas，一款旨在協助歷史學家研究古羅馬銘文的AI模型 。 這一技術為研究古羅馬文明提供了新的途徑.
Aeneas與多所大學合作開發，能夠分析古羅馬銘文，幫助確定文本的年代和起源地，並重建缺失的部分. 該模型基於包含176,861條拉丁銘文的數據集進行訓練，這些銘文跨越了從公元前7世紀到公元8世紀的歷史 。
Aeneas可以執行多項任務，包括還原銘文中損壞或遺失的文字，將銘文歸因於62個古羅馬省份之一，並將文本的年代估計在13年以內 。
該AI模型成功分析了「Res Gestae Divi Augusti」，展示了其能力 。 Aeneas對銘文的分析揭示了其與羅馬法律文件的細微語言相似之處，並反映了「帝國政治論述」 。
Thea Sommerschield指出，Aeneas可以加速識別文本相似性的工作 。 考古學家每年大約會發現1,500個帶有銘文的古代物品 。 這些銘文為理解古代思想、語言、社會和歷史提供了第一手證據.
Aeneas作為一種輔助工具，可以加速尋找銘文相似之處、輔助修復並完善歸因，使學者能夠專注於更高層次的解讀 。 該工具和數據集可透過Predicting the Past平台公開存取.